Vollintegrierte AI- und datenbasierte Workflow-Lösungen

Unser AI Assistant nutzt nicht nur verschiedene Large Language Model zur schnellen Verarbeitung großer Datenmengen, sondern ist speziell für den Einsatz im juristischen Umfeld konzipiert. Neben einem zuverlässigen Datenschutzkonzept fließen umfangreiches juristisches Know-how und technische Expertise in die Sicherstellung präziser juristischer Ergebnisse ein.  

Wir verwenden einen sorgfältig konstruierten Knowledge Graph, der die semantische Suche optimiert. Um juristisch korrekte Ergebnisse in Form und Inhalt zu gewährleisten, haben wir spezielle AI-Agenten für dieses Fachgebiet entwickelt und eine umfangreiche Promptbibliothek mit erprobten Prompts im juristischen Bereich etabliert. Diese stellt unseren Kunden von Anfang an die meistgenutzten Anwendungsfälle zur Verfügung.

Der AI Assistant liefert durch den Knowledge Graph präzisere Informationen, weil dieser umfassend trainiert ist und eine umfangreiche juristische Datenbank mit 900 Millionen Tokens nutzt. Dies verbessert das Verständnis komplexer Sachverhalte. Zudem extrahiert der Knowledge Graph effizient wesentliche Phrasen und reduziert überflüssige Inhalte, wodurch Halluzinationen ausgeschlossen und genaue Ergebnisse sichergestellt werden. Durch die strukturierte Verarbeitung kann der AI Assistant komplexe juristische Konzepte erfassen und kontextuell passende Antworten generieren. Schließlich bietet der Knowledge Graph organisierte und kohärente Informationen, die leicht verständlich sind. Diese Faktoren tragen dazu bei, dass der AI Assistant stets präzise und verlässliche Informationen liefert. 

Optimierte semantische Suche: Der Knowledge Graph wurde mit einer umfangreichen Datenbank von 900 Millionen Tokens aus juristischen Quellen vortrainiert, um die semantische Suche so weit zu optimieren, dass nur die essenziellen Textaussagen aus Dokumenten verwendet werden. Dies stellt sicher, dass auch bei großen Dokumenten alle relevanten Argumente und Informationen im Ergebnis enthalten sind. Dadurch wird verhindert, dass die Performance des Large Language Modells absinkt und nur Teilresultate liefert, weil es die Verarbeitung mittendrin abbricht. 

Optimierte semantische Suche: Der Knowledge Graph wurde mit einer umfangreichen Datenbank von 900 Millionen Tokens aus juristischen Quellen vortrainiert, um die semantische Suche so weit zu optimieren, dass nur die essenziellen Textaussagen aus Dokumenten verwendet werden. Dies stellt sicher, dass auch bei großen Dokumenten alle relevanten Argumente und Informationen im Ergebnis enthalten sind. Dadurch wird verhindert, dass die Performance des Large Language Modells absinkt und nur Teilresultate liefert, weil es die Verarbeitung mittendrin abbricht. 

Effiziente Datenextraktion: Der Knowledge Graph extrahiert wesentliche Phrasen und reduziert überflüssige Inhalte, wodurch Halluzinationen ausgeschlossen und genaue Ergebnisse sichergestellt werden. Durch die strukturierte Verarbeitung kann der AI-Assistent komplexe juristische Konzepte erfassen und kontextuell passende Antworten generieren. 

Strukturierte juristische Verarbeitung: Der Knowledge Graph verarbeitet Daten strukturiert und auf den juristischen Duktus konzipiert, was das Verständnis komplexer juristischer Konzepte verbessert und kontextuell passende Antworten ermöglicht. 

Organisierte Informationen: Er bietet kohärente und leicht verständliche Informationen, die für den Nutzer relevant und nützlich sind. 

Diese Faktoren gewährleisten, dass der AI-Assistent präzise und verlässliche Informationen liefert, ohne unnötige Daten zu verarbeiten.  

Auf Wunsch können die genutzten Daten zusätzlich anonymisiert werden. Dies entscheidet jeder Anwender in Abhängigkeit der bestehenden Kanzlei-Policy Vorgaben. Das mitgelieferte, hochautomatisierte Anonymisierungstool erreicht eine durchschnittliche Genauigkeit von 98,5%, während eine menschliche Anonymisierung je nach Kontext und Expertise typischerweise zwischen 90% und 95% liegt. Explizit für den juristischen Einsatz wurde das Tool ist dahingehend trainiert, dass Namen (Personen und/oder Unternehmen), Adressen, Telefonnummern, Bankkontonummern und vieles mehr aus den verwendeten Dokumenten datenschutzkonform entfernt werden, während Namen von Gerichten, Autoren oder Literaturhinweise und weitere wichtige Informationen erhalten bleiben.  

Nein. Alle Kosten sind durch die monatliche Lizenzgebühr für die jeweilige Funktionserweiterung abgegolten. Die Anzahl der Nutzer ist dabei frei wählbar.

Der AI Assistant basiert auf der innovativen Technologie von Prime Legal AI. Wir haben diese nahtlos in die Workflows von AnNoText und TriNotar integriert.

Zur Sicherstellung, dass nicht halluziniert wird, wurden mehrere Vorkehrungen getroffen. Hierzu zählt die dedizierte Nutzung der kanzleieignen Daten, unser Knowledge Graph und diverse Voreinstellungen, wie z.B. die richtige Temperatureinstellung oder die klare Promptanweisung, die neben einem gut definierten Prompt, die richtigen Befehle an das Large Language Modell absetzt. 

Nutzung kanzleieigner Daten: Im Unterschied zu herkömmlichen KI-Chatbots greift der AI Assistant nicht auf das allgemein zugängliche Wissen der großen Large Language-Modelle zu, sondern verwertet ausschließlich das in Ihrer Kanzlei vorhandene Wissen. Der AI Assistant nutzt somit ausschließlich spezifisches Kontextwissen aus den Kanzlei-Datensätzen und stellt sicher, dass die erzeugten Texte auf verifizierten Informationen basieren. Dies garantiert, dass nur kuratierte Daten zur Beantwortung hinzugezogen werden und Halluzinationen nahezuicht unmöglich sind. 

Knowledge Graph: Der von uns verwendete  Knowledge Graph ist so konstruiert, dass Halluzinationen durch präzise Datenextraktion und -verarbeitung nicht mehr stattfinden können.  Potentielle Fehlerquellen und mögliche Halluzinationen werden  kontinuierlich überwacht, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Informationen korrekt und verlässlich sind. 

Immer die richtige Temperatur: Die Temperatur ist ein Parameter, der die Kreativität und Zufälligkeit der Antworten eines Large Language Models (LLM) steuert. Eine niedrigere Temperatur führt zu konservativeren und präziseren Antworten, während eine höhere Temperatur kreativere und variablere Antworten erzeugt. 

Um Halluzinationen zu vermeiden, wird die Temperatur in unserem AI Assistant automatisch immer auf 0 voreingestellt. Dies vermeidet,  dass das Modell spekulative oder faktisch falsche Informationen generiert.  

Perfekte Promptanweisungen: Eine klare und detaillierte Anweisung ist wichtig, damit ein AI-Modell nicht halluziniert. Sie gibt dem Modell den nötigen Kontext und die genauen Anforderungen, was die Wahrscheinlichkeit verringert, dass es falsche oder spekulative Informationen liefert. Wir liefern Ihnen out-of-the box juristisch korrekt strukturierte Prompts zusammen mit einer präzisen Anweisung und sorgen somit dafür, dass das Modell relevante und juristisch genaue Antworten gibt.  

Diese technischen wie auch inhaltlichen Vorkehrungen stellen sicher, dass der AI Assistant auf verifizierte und kontextuell passende Informationen zugreift und somit präzise und verlässliche Antworten liefert.  

Jeder erstellte Text wird mit eindeutigen Nachweisen und Verweisen auf die internen Quellen der Kanzlei versehen, die die verwendeten Informationen und Datenquellen belegen. 

Unsere Lösungen sind sowohl berufs-, straf- und datenschutzkonform nach § 203 StGB bzw. § 43e BRAO. Der AI Assistant bietet optional die Anonymisierung der genutzten Daten.

Es stehen Ihnen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, um Ihrem Mandanten einen Fragebogen zukommen zu lassen. Eine Option ist die Integration eines Fragebogenportals auf Ihrer Webseite, welches wir als Teil unserer Lösung bereitstellen und das Sie individuell an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Alternativ können Sie innerhalb von AnNoText und TriNotar Fragebogen-Links generieren, die Sie entweder direkt über ein E-Mail-Template versenden oder per Link kopieren und Ihrem Mandanten zukommen lassen können.  

Im KYC-Prozess nutzen wir eine Vielzahl von Schnittstellen, um automatisch Adressinformationen, Handelsregisterauszüge, Gesellschafterlisten und vieles mehr abzurufen. Für die Risikoanalyse prüfen wir u.a. auf politisch exponierte Personen (PeP) sowie auf Sanktionslisten und führen Adverse Media Screenings durch. Dadurch sparen Sie wertvolle Zeit, da Sie nicht mehr an verschiedenen Orten nach Informationen suchen und diese dann mühsam abtippen müssen. 

Nein, alle Lösungen sind vollständig in unsere Softwarelösungen AnNoText und TriNotar integriert und in bestehende und bekannte Workflows eingegliedert – ohne Medienbruch.  

Nein. Alle Kosten sind durch die monatliche Lizenzgebühr für die jeweilige Funktionserweiterung abgegolten.