KI könnte bis 2030 mehr als ein Viertel des monatlichen Finanzabschlusses automatisieren, sagen Finance-Verantwortliche aus der DACH-Region
Umfrage unter Teilnehmenden der CCH Tagetik inTouch DACH zeigt: 59 % erwarten eine erhebliche Automatisierung des Finanzabschlusses durch KI. Mangelnde Datenqualität bleibt jedoch die größte Hürde für die umfassende Nutzung von künstlicher Intelligenz im Finanzwesen.
Von Andreas Drescher, General Manager, CCH Tagetik DACH bei Wolters Kluwer
Finance-Verantwortliche in Deutschland, Österreich und der Schweiz beschäftigen sich intensiv mit der Frage, in welchen Bereichen künstliche Intelligenz konkrete Verbesserungen für die Finanzfunktion erzielen kann.
Auf der CCH Tagetik inTouch DACH 2026 haben wir Teilnehmende gefragt, wie KI ihrer Einschätzung nach den monatlichen Finanzabschluss verändern wird, welche Faktoren einer stärkeren Nutzung derzeit im Wege stehen und was ihr Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen erhöhen würde.
Die Ergebnisse zeigen ein erhebliches Automatisierungspotenzial, aber auch eine klare Voraussetzung: bessere Daten. Nahezu sechs von zehn Befragten gehen davon aus, dass KI bis 2030 realistischerweise mehr als ein Viertel des monatlichen Finanzabschlusses automatisieren könnte. Gleichzeitig wurde mangelnde Datenqualität als größte Hürde für die umfassende Nutzung von KI genannt.
Von den 97 Befragten, die die Frage zum monatlichen Finanzabschluss beantworteten, gaben 59 % an, dass KI bis 2030 realistischerweise mehr als 25 % dieses Prozesses automatisieren könnte. Innerhalb dieser Gruppe erwarten 27 %, dass sogar mehr als die Hälfte des Abschlussprozesses automatisiert werden könnte.
Diese Ergebnisse knüpfen an die Wolters Kluwer DACH Future Ready CFO Studie 2026 an. Sie zeigt, dass CFOs in Deutschland, Österreich und der Schweiz die Modernisierung ihrer Finanzfunktion gezielt vorantreiben und dabei Kompetenzaufbau, Governance und Resilienz zu ihren Prioritäten zählen, während der Einsatz von KI weiter zunimmt.
Wie viel des monatlichen Finanzabschlusses könnte KI bis 2030 automatisieren?
59 % der befragten Finance-Verantwortlichen aus der DACH-Region glauben, dass KI bis 2030 realistischerweise mehr als ein Viertel des monatlichen Finanzabschlusses automatisieren könnte.
Von den 97 Befragten erwarten 32 %, dass KI zwischen 26 % und 50 % des Abschlussprozesses automatisieren könnte. 27 % gehen von mehr als 50 % aus. Weitere 34 % rechnen mit einem Automatisierungsgrad zwischen 10 % und 25 %, während 7 % weniger als 10 % erwarten.
Die Automatisierung von Finanzprozessen führt bei Unternehmen in der DACH-Region bereits heute zu messbaren Verbesserungen. So berichtete das Schweizer Unternehmen Swissbit AG nach der Einführung von CCH Tagetik von einem um 25 % schnelleren monatlichen Abschluss. Gleichzeitig wurden ETL-Prozesse vollständig automatisiert, manuelle Datei-Uploads eliminiert und die Konsolidierung über zehn Konzerngesellschaften hinweg optimiert.
Was ist die größte Hürde für den umfassenden Einsatz von KI im Finanzwesen?
Mangelnde Datenqualität ist für 36 % der Befragten der CCH Tagetik inTouch DACH die größte Hürde für die umfassende Nutzung von KI.
Bei den 97 Befragten liegt die Datenqualität damit vor Sicherheits- und Compliance-Bedenken mit 21 %, fehlenden Kompetenzen mit 18 %, Integrationsproblemen mit 16 % und einem unklaren Business Case mit 9 %.
Frühere Untersuchungen von Wolters Kluwer weisen in die gleiche Richtung: Beim Global CCH Tagetik inTouch Polling nannten 47 % von rund 220 Finance Professionals vertrauenswürdige Daten als wichtigste Voraussetzung für den Einsatz autonomer KI-Agenten.
Was schafft mehr Vertrauen in KI bei Finance-Verantwortlichen?
Für mich ist die klarste Botschaft aus der Befragung: Vertrauen beginnt bei den Daten. 46 % der Befragten geben an, dass eine hohe Datenqualität und -konsistenz ihr Vertrauen in KI bei finanziellen Entscheidungen am stärksten erhöhen würde.
Damit liegt die Datenqualität mehr als doppelt so hoch wie die über einen längeren Zeitraum nachgewiesene Genauigkeit von KI, die von 18 % genannt wurde. Es folgen die Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen mit 14 %, menschliche Kontrolle mit 9 % sowie klare Governance und Verantwortlichkeiten mit 8 %.
Auch beim Übergang von einzelnen KI-Anwendungsfällen hin zu einem breiteren Einsatz in der Finanzfunktion spielen Daten eine zentrale Rolle. Auf die Frage, was ihnen das nötige Vertrauen geben würde, den KI-Einsatz deutlich auszuweiten, nannten jeweils 44 % eine bessere Qualität und Konsistenz der zugrunde liegenden Daten sowie eine nachgewiesene Genauigkeit über einen längeren Zeitraum.
Dieser Fokus auf vertrauenswürdige und konsistente Daten zeigt sich auch darin, wie CCH Tagetik Kunden ihre Finanzprozesse und Finanzdaten vereinheitlichen. Giesecke+Devrient nutzt CCH Tagetik als zentrale Datenbasis für Finanz- und Controlling-Daten und führt damit Konsolidierung, Reporting, strategische Planung und regulatorisches Reporting zusammen.
In einem Video erläutert Giesecke+Devrient außerdem, wie das Unternehmen die Plattform zur Unterstützung seiner BEPS-Pillar-Two-Reporting-Anforderungen einsetzt.
Welche Finanzprozesse würden DACH-Verantwortliche am ehesten durch KI automatisieren lassen?
Management Reporting und Analysen sind die Bereiche, die DACH-Befragte innerhalb der nächsten drei Jahre am ehesten autonom durch KI steuern lassen würden. 61 % wählten diese Option.
Es folgen Transaktionsabgleich und Abstimmungen mit 54 % sowie Finanzplanung und Forecasting mit 52 %. Für Prozesse im Finanzabschluss entschieden sich 38 %, für Cashflow- und Liquiditätsmanagement 33 % und für Risiko- und Compliance-Monitoring 17 %.
Nur 4 % gaben an, dass sie KI keinen der aufgeführten Finanzprozesse autonom steuern lassen würden.
Das Ergebnis unterscheidet sich von der CCH Tagetik inTouch Befragung in Nordamerika. Dort zeigten die Teilnehmenden das größte Vertrauen in autonome KI beim Transaktionsabgleich und bei Abstimmungsprozessen.
Wo sehen Finance-Verantwortliche in der DACH-Region die größten Chancen durch KI?
49 % der Befragten sehen die Steigerung von Produktivität und Effizienz als größte Chance von KI für die Finanzfunktion innerhalb der nächsten drei Jahre.
An zweiter Stelle steht die Verbesserung der Genauigkeit von Forecasting und Planung mit 18 %. Es folgen die Gewinnung tiefergehender Business Insights aus Daten mit 13 % sowie schnellere Entscheidungsprozesse mit 11 %.
Global betrachtet identifiziert der Wolters Kluwer Future Ready CFO 26 Report die Einführung und Implementierung von KI für 47 % der Befragten als den einflussreichsten globalen Trend. Gleichzeitig sagen 87 %, dass die Erwartungen an CFOs steigen, da KI zunehmend Bestandteil unternehmerischer Entscheidungsprozesse wird.