Dieser FSN-Forschungsbericht befasst sich mit der Bedeutung von Finanzdaten, gemeinsamen Herausforderungen und bewährten Verfahren zur Optimierung der Datenqualität.
Finanzen 17 Januar, 2023
Die Zukunft der Daten in der Finanzfunktion
Wir befinden uns auf dem Höhepunkt des Technologiezeitalters. Künstliche Intelligenz hat jedes Genre der Technik auf ein höheres Niveau gebracht. Maschinelles Lernen ist etabliert. Prädiktive Analysen sind die Regel, nicht die Ausnahme.
Aber wie wir alle wissen, haben Sie keine Chance, wenn Sie nicht über solide Daten verfügen. Die FSN-Umfrage "Future of Data in the Finance Function" (Zukunft der Daten in der Finanzfunktion) zeigt, dass viele Finanzteams wesentliche Symptome aufweisen, die auf kränkelnde Datenpraktiken zurückzuführen sind.
- 44 % der Finanzfachleute verlieren jeden Monat einen Tag oder mehr durch Datenausfallzeiten.
- 75 % der Finanzfunktionen haben jeden Monat mit wesentlichen Buchhaltungsfehlern zu kämpfen.
- Die Kosten für Leerlaufzeiten belaufen sich auf mindestens 650.000 Euro für ein mittelgroßes globales Buchhaltungsteam.
Bevor die Finanzabteilung ein Auge auf KI oder maschinelles Lernen werfen kann, muss sie eine Basis für die Datenqualität schaffen.
In diesem Bericht geht FSN der Frage nach, woran die Datenvitalität moderner Finanzteams noch leidet - und wir sagen, wie CCH Tagetik das Gegenmittel für die Datenkrankheiten im Finanzwesen sein kann.
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