Finanzen

Die KI-Selbsteinschätzung: Kann KI Ihr Finanzteam und Ihre CPM-Prozesse unterstützen?

Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig - in unseren Häusern, Telefonen und Autos. Daher ist es nur natürlich, dass sie auch in die Softwaresysteme eingebettet wird, die unsere Arbeitsabläufe unterstützen. Für datengesteuerte Abteilungen wie das Finanzwesen und datenabhängige Prozesse wie das Corporate Performance Management (CPM) gibt es keine bessere Lösung.

KI verspricht, die Effizienz des Finanzwesens, die Datenerfassung, Prognosen und Analysen zu verbessern. Aber wie sieht das für Ihre spezifischen Prozesse aus?

Wir haben eine Anleitung für eine Selbsteinschätzung zusammengestellt, um Ihnen zu helfen, zu definieren, wie KI Ihre CPM-Prozesse verbessern kann.

Test 1: Analyse der Automatisierungslücke

Eine Analyse der Automatisierungslücke identifiziert Bereiche des CPM, in denen KI die menschliche Arbeit ergänzen kann. Denken Sie daran: KI soll das Fachwissen Ihres Finanzteams nicht ersetzen. Stattdessen soll sie die Teams durch zukunftsorientierte Automatisierung unterstützen, damit sie sich auf die Aufgaben konzentrieren können, bei denen menschliche Intelligenz zählt: strategisches Denken und subjektive Analyse.

Ziel Ihrer Analyse der Automatisierungslücke soll es sein, den aktuellen und den gewünschten Zustand auf der Grundlage des Potenzials der KI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zu bestimmen. 

Fragen Sie Ihr Team:

  • Welche CPM-Aufgaben führen sie noch manuell aus? 
  • Welche automatisierten CPM-Aufgaben führen sie aus, die noch Zeit kosten? 
  • Sind diese Bereiche kritisch für die Performance? 
  • Gibt es in diesen Bereichen Optimierungsmöglichkeiten? 

50 % der Finanzabteilungen wollen die Lücken in ihrer Datenverarbeitungsfähigkeit in den nächsten 3 Jahren schließen. - FSN

Test 2:  Quantifizierung der für manuelle Aufgaben verlorenen Zeit 

Wie viel Zeit verbringt Ihr Team wirklich mit jeder CPM-Aufgabe? Wie ist das Verhältnis der Zeit, die zwischen diesen Aufgaben vergeht:

Datenmanagement: Dateneingabe, Datenerfassung, Validierung, Erkennung von Anomalien 
Datenermittlung: Drilldown, Beschaffung von Informationen, Aktualisierung von KPI-Berichten 
Analyse: Verständnis der Geschäftsfaktoren, Simulation von Szenarien und Vorbereitung von Empfehlungen für die Geschäftsleitung 

Datenerfassung, -überprüfung und -management sind wichtige Aufgaben, die jedoch für viele Teams zeitaufwändiger sind, als sie es sein müssten. Eine der größten Stärken von KI ist, sich wiederholende Datenprozesse zu automatisieren und zu verbessern, indem sie aus den Mustern in vorhandenen Daten lernt. Viele Datenmanagementaufgaben sind sowohl repetitiv als auch datengesteuert - und damit erstklassige Kandidaten für die KI. Und manuelle Aufgaben wie Datenzuordnung und Anomalieerkennung sind reif für maschinell getriebene Optimierung. 

Geben Sie Ihrem Team folgende Aufgaben:

  • Bitten Sie Ihr Team, zu erfassen, wie viel Zeit es für die folgenden Aufgaben aufwendet:
    • Datenerfassung und -eingabe
    • Abgleich
    • Konten und Transaktionen 
    • Berechnungen 
    • Aktualisierung von Berichten 
    • Analyse und Datenauswertung 
    • Kommentare und Narrative
    • Offenlegung
  • Bestimmen Sie, welche KI-Aufgaben beschleunigt werden können. Als Beispiel: KI in CCH Tagetik automatisiert Aufgaben der Datenüberprüfung, wie etwa die Erkennung von Anomalien, Aufgaben der Datenerfassung, wie etwa das Mapping und Aufgaben der Datenidentifikation, wie etwa die Analyse von Geschäftstreibern.

Begrüßen Sie KI in Ihrem Finanzteam

KI-basierte Software für das Performance-Management von Unternehmen hilft Finanzteams, strategische Entscheidungen schneller zu treffen.

Test 3: Analyse der Datenquellen

CPM ist keine Insel. Für Finanzprozesse werden Daten aus verschiedenen Quellen im Unternehmen benötigt, darunter:

  • Finanzsysteme (ERPs, Data Warehouses, Treasury-Systeme) 
  • HR-Systeme 
  • Lieferketten- und Beschaffungssysteme 
  • IT-Systeme
  • Immobilien-Systeme 
  • Lieferantensysteme 
  • Marktdaten 
  • EHS-, Kohlenstoff- und Emissionssysteme

Daten können finanzieller und nicht-finanzieller Art sein und den Finanzteams auf viele Arten übermittelt werden, z. B. per E-Mail, Instant Messaging, mündlich, als Excel-Datei, in Berichten oder direkt in Finanzsystemen per ETL. Je mehr Datenquellen manuell erfasst und verwaltet werden, desto mehr Raum für Fehler entsteht. Zahlen können leicht falsch in Jahresabschlüsse eingegeben oder in unterschiedlichen Formaten hochgeladen werden.

Geben Sie Ihrem Team folgende Aufgaben: 

  • Bitten Sie Ihr Team, die Datenquellen und -dateien aufzulisten, die sie zur Erfüllung der CPM-Aufgaben verwenden.
  • Welches sind die manuellen Eingriffe, die bei jedem Datensatz oder Prozess vorgenommen werden müssen?
    • Datenerfassung 
    • Validierung und Verifizierung 
    • Abgleich 
    • Berechnungen 
    • Eingaben für die Berichterstattung 
    • Modellierung von Szenarien 
    • Vorhersagen und Projektionen 
    • Narrative und Kommentare 
    • Analyse 
    • Offenlegung
  • Auf einer Skala von 1-10, wie überwältigt fühlt sich jedes Teammitglied von der Datenmenge, die es managen muss?

75 % der Finanzunternehmen machen jeden Monat einen wesentlichen Fehler in der Buchhaltung. - FSN

KI ist ein Verbündeter des Finanzwesens - kein Ersatz 

Nach Abschluss der Selbsteinschätzung sollten Sie nun Bereiche in Ihren Finanzprozessen identifiziert haben, die durch KI ergänzt und verbessert werden können. Nutzen Sie Ihre Erkenntnisse, um die Prozesse zu priorisieren, die Sie zuerst mit KI ausstatten wollen, und erstellen Sie einen Aktionsplan für die KI-Transformation.  

Häufig wird befürchtet, dass die Einführung von KI dazu führt, dass menschliche Intelligenz durch maschinelle Intelligenz ersetzt wird. Die KI in CCH Tagetik unterstützt die Finanzteams. Sie kümmert sich um sich wiederholende Datenherausforderungen, wie die Datenerfassung und die Erkennung von Anomalien, sowie um die Entdeckung von Daten, wie die Analyse von Geschäftstreibern. So konzentrieren sich die Finanzteams auf das, was sie am besten können: die Analyse der Performance und die Beratung bei datengetriebenen Entscheidungen.   

Wenn Ihre Selbsteinschätzung signifikante Automatisierungslücken in Ihren Finanzprozessen aufzeigt, ist es an der Zeit, KI in Ihre CPM-Plattform einzuführen. Erfahren Sie mehr über KI in CCH Tagetik.

AI is an ally to finance — not a replacement

Now that you’ve completed the self-assessment, you’ve identified areas in your financial processes that could be augmented and improved by AI. Use your findings to prioritize the processes to add AI to first as the basis for an AI transformation action plan

There’s a common concern that adopting AI kicks off a journey of replacing human intelligence with machine intelligence. AI in CCH Tagetik acts as a sidekick to finance teams. It takes care of repetitive data challenges, like data collection and anomaly detection, as well as data discovery, like business driver-analysis, so that finance teams can focus on what they do best: analyzing performance and advising on data-driven decisions.  

If your self-assessment reveals significant automation gaps in your financial operations, it’s time to introduce AI to your CPM platform. Learn more about AI in CCH Tagetik.

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Senior Innovation Consultant - CCH® Tagetik

She has been working in CCH Tagetik for about seven years. She was also involved in the analysis, design, and development of Business Intelligence/Advanced Reporting solutions. In recent years, as a member of the Innovation Team, she has been working as Innovation Consultant supporting the application of Machine Learning/AI features to meet customer needs.

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