AI herkenning
Fiscaal en Accounting24 augustus, 2022

Artificial Intelligence (AI) als basis voor documentherkenning

Documentherkenning is één van de belangrijkste onderdelen van Basecone. Want zo vinden we de juiste velden op een document om vervolgens (automatisch) te boeken als factuur. Momenteel gebruiken we hier statische logica voor, die in de software is ingebouwd. Maar ons Product Team onderzoekt en werkt continu aan optimalisaties. Wat als we deze logica slimmer maken? Door bijvoorbeeld modellen te leren die herkenningen kunnen overnemen? Lees hun bevindingen in deze blog!

 

Door Artificial Intelligence (AI) toe te passen, leren we machines bestaande voorbeelden te herkennen. Dit wordt ook wel Machine Learning genoemd. Ook zullen correcties zorgen dat documenten beter worden herkend. Hoe dit werkt? Door Machine Learning toe te passen, heb je voorbeeld-data nodig. In dit geval is het een document, zoals een inkoopfactuur, waarvan we de herkende velden labelen. Zo weten we zeker dat de velden, handmatig, op de juiste manier zijn gelabeld. Om de eerste versie modellen te trainen, hebben we rond de 12.000 documenten gelabeld. Deze voorbeelddata, in combinatie met het juiste statische model, zorgt dat we de herkenning van documenten beter voorspellen. 

Voordelen van AI herkenning 

 
Een groot voordeel van een statisch model is dat het niet alleen kijkt naar de waardes van de velden, maar ook naar de lay-out van het document en de posities van de velden. Dit komt doordat we de ‘machine’ trainen met zoveel mogelijk voorbeeld-data. Daarom zijn de 12.000 documenten waarmee we het eerste model hebben getraind een goed begin. Toch zijn er nog talloze andere manieren om data te verzamelen en zo het model te trainen. 


Als eerste: klanten van Basecone de herkenning laten corrigeren in het boekingsscherm. Na deze correctie weten we namelijk welke velden verkeerd herkend zijn én hoe we dit in het vervolg anders moeten doen. Deze data zetten we vervolgens om naar voorbeeld-data. Zo leren niet alleen wij van deze fouten, maar ook de ‘machine’. Hierdoor wordt het model slimmer door correcties van klanten. Dit is in vergelijking met de statische logica die op dit moment wordt gebruikt, ook zeker een verbetering.

 

Vervolgens onderzoeken we of de voorspelling van het getrainde model, en de herkenning door AI beter werkt dan de statische logica. In de testfase (gebaseerd op de eerste 12.000 documenten) zien we een verbetering van 11%. In de oude situatie zien we een herkenning van 85%. In de testfase van de vernieuwde herkenning behaalden we een nauwkeurigheid van 96%. Het doel van Basecone is om zo dicht mogelijk bij de 100% te komen, want 100% nauwkeurigheid is in dit geval niet realistisch. Je bent namelijk afhankelijk van een aantal factoren, zoals: de kwaliteit van het document en de ingevulde waardes.

 

AI herkenning optimaliseren 

Het team van Basecone heeft gekozen om in eerste instantie te focussen op één veld van een factuur. Dit gaat om het “Bedrag (incl. btw)” veld. We zorgen ervoor dat alles voor dit veld in productie wordt gezet en we deze verbeterde herkenning live zetten voor klanten. Daarna kunnen we de andere velden één voor één toevoegen. Dit initiatief zorgt ervoor dat klanten minder correcties doen, doordat de herkenning van het document continu verbetert.

Ontdekken wat Basecone voor jou kan doen? 

Probeer onze software 14 dagen uit! 

Bij Basecone draait het om teamwork. Elke dag met elkaar fantastische en goede software bouwen en onderhouden, voor een grote groep gebruikers.

Onze teamleden delen hun kennis en expertise via de Basecone Blog.

Meer weten over wat Basecone voor jou kan betekenen?

Vul hieronder je contactgegevens in en één van onze experts neemt contact met je op.
Basecone Blog
Ontdek alle blog artikelen van Basecone
we give back time to the accountant
Basecone
Probeer nu 14 dagen geheel vrijblijvend, de proefperiode stopt automatisch.
Back To Top