Legal Hackathon 2026: Wyzwania

Wyzwania Legal Hackathonu 2026 oparliśmy na poniższych filarach:

Weryfikacja i jakość

GenAI halucynuje przepisy i cytuje nieistniejące artykuły. Jak weryfikować poprawność odpowiedzi i flagować błędy zanim prawnik użyje wygenerowane treści? Kancelaria używa AI od miesięcy, ale nie wie czy może mu ufać. Jak monitorować jakość w czasie rzeczywistym i wykryć, gdy spada? Jak obiektywnie porównać modele i narzędzia AI pod kątem "znajomości" polskiego prawa i utrzymać aktualność tej analizy przy zmianach przepisów?

Integracje, agentowość i istniejące systemy

Kancelarie mają systemy zarządzania dokumentami działające od lat, pełne danych, ale bez AI. Jak dać dostęp AI do naszych danych w sposób bezpieczny i kontrolowalny. Prawnik pracuje w kilku systemach równocześnie, jak połączyć je z różnymi modelami AI zachowując kontekst?

Zarządzanie i zgodność

Regulacje dotyczące AI Act wchodzą w życie. Jak automatycznie klasyfikować ryzyko systemów AI, dokumentować decyzje i monitorować zmiany w przepisach? Dane klientów nie mogą trafiać do AI? Na jakich zasadach i jak ten proces weryfikować. Jak doradzać klientom w ich dylematach związanych z AI, jakich narzędzi używać?

Human in the loop

Prawnik powinien wiedzieć na jakiej podstawie AI wygenerowało odpowiedź i móc to łatwo zweryfikować. Jak pokazać źródła, proces wnioskowania i umożliwić płynną analizę? Jak zaprojektować system, gdzie prawnik wybiera poziom automatyzacji dla różnych zadań i AI uczy się z jego podpowiedzi? Jak przedstawić i opisać wnioskowanie AI w języku prawniczym i pokazać drogę myślową od danych do konkluzji?

Analityka dokumentów

Jak wycisnąć z analizy dokumentów jeszcze więcej? Jak zapewnić automatyzację klasyfikacji wpływających plików, odczytywać metadane, dostrzegać problemy i relacje. Jak analizować materiał dowodowy, który może być w dowolnym formacie. Jak analizować wizualną stronę dokumentów - wykresy, tabele, podpisy, pieczątki? Jak wykrywać falsyfikaty?

Automatyzacja procesów

Prawnicy 40% czasu poświęcają rutynowym czynnościom. Jak rozpoznać intencje w komunikacji i automatycznie wykonać standardowe czynności? Jak optymalnie przydzielić sprawy uwzględniając ekspertyzę, obciążenie i terminy? Jak przewidzieć przeciążenie i automatycznie balansować pracą? Jak automatycznie rozpoznawać aktywności prawnika i przypisywać czas do spraw integrując z kalendarzem i emailem? Jak zidentyfikować gdzie tracimy czas, gdzie są wąskie gardła i gdzie automatyzacja przyniesie największy efekt?

Gotowość danych

Kancelarie, urzędy, sądy mają terabajty dokumentów - duplikaty, stare wersje, brak metadanych. Jak ocenić jakość i określić gotowość do wdrożenia AI? Jak posprzątać ten bałagan? Jak automatycznie wyciągnąć metadane, skategoryzować dokumenty i zbudować relacje łączące klientów, sprawy i przepisy? Kancelaria ma dane w zamkniętych formatach bez API. Jak wydobyć, oczyścić i przenieść do nowoczesnego środowiska? Jak wykryć wszystkie dane osobowe, anonimizować kontekstowo i zagwarantować bezpieczeństwo zachowując użyteczność?