La prévision, souvent associée aux processus d’élaboration budgétaire et de planification, permet de prédire l’état futur d’un indicateur donné grâce aux données passées et présentes, à l’analyse des tendances et à la vision des cadres.

Il existe trois techniques de prévisions différentes :

  • Analyse qualitative : recherche de marché ou méthode de Delphes (interrogation d’experts), recensement de panel
  • Analyse et projection des séries temporelles : données historiques, projections de tendances (Box-Jenkins), X-11
  • Modèles causaux : modèle de régression, modèle économétrique, modèle entrée-sortie, analyse du cycle de vie

À l’instar des prévisions météorologiques, les prévisions financières ne constituent pas une science exacte et il est courant d’indiquer le caractère incertain des prévisions. Afin de limiter les erreurs, l’accès à des données historiques et en temps réel exactes améliore considérablement la précision des prévisions. Par ailleurs, la capacité à associer des prévisions glissantes, des prévisions à long terme, une mise en situation et des stress tests permet de conforter les résultats des prévisions et de rendre les prévisions plus souples et réactives face à l’évolution de l’entreprise, de l’économie ou des KPI.

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