Pourquoi le moment est venu pour l'IA générative d'entrer dans les processus financiers tels que la consolidation
Vous hésitez à adopter la technologie d'IA générative car vous vous demandez si elle est suffisamment mature ? C'est le moment idéal. Les grands modèles linguistiques ont dépassé le stade des débuts, et les assistants GenAI ne sont plus des « perroquets aléatoires ». Des méthodes telles que la génération augmentée par la récupération (RAG) sont en place pour limiter les « hallucinations » des robots linguistiques, qui font l'objet d'une crainte justifiée, et peuvent étayer leurs résultats avec des informations sources valides.
En d'autres termes, l'IA parle désormais notre langue et peut améliorer efficacement nos processus, sous la supervision humaine, bien sûr.
Cinq façons dont les assistants IA générative, tels qu'Ask AI, aident les équipes financières
1. Efficacité
Vous demandez, GenAI agit. GenAI comprend les requêtes et les demandes de données plus en profondeur que les moteurs de recherche courants, car elle comprend réellement le langage grâce à son traitement du langage naturel. De plus, la maîtrise du langage par GenAI lui permet d'interpréter des données non structurées, telles que des textes, des e-mails et des rapports narratifs, afin de prendre en compte davantage d'informations lors de l'analyse et, ainsi, de créer des résultats plus nuancés.
La capacité sophistiquée de GenAI à comprendre et à interpréter les informations constitue un avantage majeur pour les équipes financières chargées de tâches de découverte et d'analyse de données urgentes.
Cas d'utilisation : Ask AI et efficacité
Il suffit de saisir ou de dicter une demande de données dans son chat pour qu'Ask AI examine les données de reporting à n'importe quel niveau de granularité et visualise le résultat de l'analyse demandée dans un graphique au sein d'un tableau de bord.
Ce qui prendrait des heures à un être humain ne prend que quelques secondes à Ask AI, ce qui laisse plus de temps au service financier pour se concentrer sur la prise de mesures et la formulation de questions. À mesure qu'Ask AI apprend à parler la langue de votre entreprise, c'est-à-dire le jargon spécifique utilisé par vos employés, il devient encore plus rapide.
2. Visualisation
GenAI a la capacité unique de produire de nouvelles informations, telles que du texte, des images, des graphiques et des visualisations de données. Dans le domaine financier, la transformation des données et des feuilles de calcul en graphiques et en tableaux est essentielle pour communiquer les informations sur les performances aux parties prenantes. GenAI accélère la création de graphiques et le processus de sélection du meilleur moyen de communiquer les informations, car il peut recalibrer ses illustrations en un instant.
Cas d'utilisation : Ask AI et visualisations
Ask AI peut transformer n'importe quel ensemble de données ou requête en une belle visualisation qui communique clairement les chiffres et les résultats, ce qui permet aux parties prenantes de comprendre et d'assimiler plus facilement les tendances en matière de performances.
3. Analyse
La GenAI est réputée plus précise que l'intelligence humaine, car elle élimine les biais subjectifs et les erreurs humaines tout en étant capable de traiter des ensembles de données beaucoup plus volumineux. Cela dit, la GenAI n'est aussi précise que les informations qui sont entrées dans le système. C'est pourquoi les équipes financières doivent se méfier des systèmes de type « boîte noire », où la logique et la prise de décision de l'IA ne sont pas transparentes.
Cas d'utilisation : Ask AI et analyse
Ask AI permet d'identifier les faiblesses ou les opportunités en matière de performance. Il peut analyser les données en profondeur pour étudier les résultats et identifier les causes profondes qui affectent les performances. Vous pouvez évaluer les principaux moteurs de l'activité et utiliser ces informations pour valider des décisions ou ajuster des stratégies. Ainsi, les équipes financières ont le contrôle ultime sur l'IA et disposent de toutes les informations nécessaires pour se fier à ses résultats ou lui fournir davantage d'informations.
4. Rapports sur les résultats réels
L'IA a été créée pour aider, pas pour remplacer. Cela dit, l'IA générique a généralement un talent particulier pour la visualisation et l'extraction d'informations, ce qui en fait un outil extrêmement précieux pour l'exécution des processus de reporting et d'analyse de gestion liés à la consolidation.
Pensez à tous les rapports qui utilisent des résultats réels :
- ventes mensuelles par région/canal/produit
- comparaison entre les revenus réels et le budget
- analyse de la rentabilité par marque/segment de marché/canal de vente
- analyse des tendances des revenus
- revenus par région/canaux de vente
- analyse de la marge bénéficiaire
GenAI peut trouver et illustrer les informations contenues dans ces rapports en quelques secondes.
Cas d'utilisation : Ask AI et rapports sur les résultats réels
Nous avons déjà établi qu'Ask AI peut visualiser instantanément les résultats réels dans des rapports. En plus de visualisations sophistiquées, les utilisateurs peuvent demander à Ask AI de modifier le format de la visualisation. Les utilisateurs peuvent également utiliser GenAI pour explorer les résultats réels afin d'en savoir plus sur les résultats, puis visualiser à nouveau ces conclusions.
5. Rapports narratifs
Nous savons tous qu'il peut être difficile de trouver les mots justes, surtout sous la pression des délais réglementaires. GenAI ne se contente pas de lire le langage. Il l'apprend et peut le reproduire en anticipant statistiquement le mot qui viendra ensuite dans une phrase.
Ainsi, GenAI peut rédiger des narrations à votre place, ce qui en fait un outil pratique pour les équipes financières très occupées qui doivent créer des narrations pour leurs rapports et communiquer le contexte des résultats.
Cas d'utilisation : Copilot et rapports narratifs
En plus d'Ask AI, un outil propriétaire basé sur la technologie GenAI, CCH Tagetik utilise également une technologie GenAI tierce de premier ordre. CCH Tagetik Intelligent Disclosurest intégré nativement à Microsoft 365 et exploite Microsoft Copilot, l'assistant GenAI de Microsoft. Microsoft Copilot génère des suggestions de texte et des commentaires, créant ainsi une première ébauche de votre rapport sur la gestion des performances de votre entreprise. Les équipes financières peuvent reprendre le premier jet de Copilot et l'ajuster afin qu'il soit conforme aux directives spécifiques à l'entreprise. Comme le dit le proverbe, il n'y a pas de bons écrivains, seulement de bons éditeurs.
L'IA générative est nouvelle dans le domaine de la finance, mais elle est là pour rester
L'IA générative va changer fondamentalement notre façon d'interagir avec les logiciels analytiques, et notre objectif est de la proposer comme service aux équipes financières. Dans un monde où les rapports et la consolidation des entreprises sont de plus en plus complexes, la rapidité ne doit pas se faire au détriment de la précision dans le travail quotidien des services spécialisés. L'IA générative est l'outil qui permet aux équipes financières de bénéficier des deux.
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