Welke rol is er weggelegd voor AI in de fiscale sector?

Analytische AI, voor een snel en betrouwbaar antwoord

Als fiscalist wil je correcte berekeningen, en je klanten betrouwbaar advies geven van de hoogste kwaliteit. Ter ondersteuning daarvan zijn er vandaag de gekende analytische AI-toepassingen, die perfect voldoen aan die vereisten.

Generatieve AI daarentegen, is een meester in de ‘vrije associatie’. Het model erachter baseert zich op het hele internet en komt met de meest onverwachte invalshoeken. Heel interessant voor creatieve beroepen, maar dat strookt niet altijd per se met wat een fiscalist of accountant zoekt.

Daar komt nog bij dat generatieve AI voor de fiscale sector nog niet voldoende betrouwbaar is. De vrijblijvende associaties slaan de bal maar al te vaak grondig mis. Dat moet wel botsen met een beroepscategorie die snel en ‘to the point’ een uiterst betrouwbaar antwoord wil.  

Generatieve AI voor de fiscale sector

De fiscale wetgeving verandert constant. Open AI, met ChatGPT één van de bekendste aanbieders van generatieve AI op dit moment, werkt met bronnen die niet verder gaan dan 2021. Als fiscalist of accountant mis je hier dus alle laatste wetswijzigingen, wat de tool voor de meeste fiscale toepassingen de facto onbruikbaar maakt. En zelfs als ChatGPT zijn bronnen dagelijks zou bijwerken, dan ben je nog niet zeker dat die laatste wijziging terugkomt in de output. Het algoritme voorspelt namelijk steeds het volgende woord van de tekst. Woordcombinaties in specifieke vakgebieden worden dus vaak overschaduwd door meer algemene woordcombinaties, omdat die op het internet veel talrijker zijn.

Heeft generatieve AI dan geen enkele bestaansreden in de sector? Toch wel. Vandaag hoor ik dat heel wat belastingconsulenten en fiscale juristen ChatGPT inzetten. Ze laten de tool formules suggereren voor bepaalde berekeningen, of ze vragen om wetteksten samen te vatten.

Voor meer toegevoegde waarde zou er op termijn een achterliggende generatieve AI-technologie moeten komen, waar fiscale professionals wel op kunnen vertrouwen. Een tool die vertrekt van gevalideerde content, inclusief alle laatste updates en wetswijzigingen. Daarnaast is er een aangepast algoritme nodig. Een model dat correcte output genereert, ook als bepaalde informatie nog maar één keer in de bronnen voorkomt.

Met precies dit vraagstuk zijn we bij Wolters Kluwer volop aan het experimenteren. Daar komt een geavanceerde ontwikkeling bij kijken, waarbij je het taalmodel steeds verder traint. Dat vergt een continue samenwerking tussen verschillende specialisten, zoals data scientists en domeinspecialisten, die met hun diepgaande vakkennis telkens opnieuw de output valideren en het systeem bijsturen.

Veel van onze digitale tools bevatten trouwens al AI-componenten. Onder de noemer e-fiscaliteit hebben we heel wat chatbots, analysetools en andere praktische toepassingen. Die voorzien elke vraag onmiddellijk van een duidelijk en correct antwoord.

Daar lijkt de sector vandaag het meeste baat bij te hebben: snelle en betrouwbare inzichten, helemaal aangepast aan de fiscale context. Maar dat kan snel veranderen wanneer een nieuw taalmodel minder generiek wordt. 

'Fiscale AI’ als gamechanger

Betrouwbare content op een praktische manier beschikbaar maken, dat is wat we doen bij Wolters Kluwer. Een van onze belangrijkste doelstellingen is om fiscale experts en tax professionals te helpen  hun werk zo goed en efficiënt mogelijk uit te voeren. In een sector waarin grote hoeveelheden complexe data moeten worden verwerkt, en repetitieve taken het merendeel van de tijd in beslag nemen, zal AI een belangrijk verschil gaan maken.

Hoewel de sector vandaag vooral met analytische AI zijn voordeel behaalt, zullen we in de toekomst evolueren naar een mix van analytische AI, generatieve AI en de doorontwikkelde vorm van andere digitale tools. Ik kijk ernaar uit om deze toekomst samen met onze klanten mee vorm te geven.