AI Discovery a récemment été intégré à monKEY, l’environnement de connaissances éprouvé de Wolters Kluwer. Combinant une puissante technologie de recherche avec des textes d’auteurs validés, ce module GenAI fait passer la recherche juridique et fiscale à la vitesse supérieure.
À l’occasion du Wolters Kluwer Alvolution Event 2025, Michiel Van den Keybus a démontré de manière magistrale comment AI Discovery annonce le début d’une nouvelle ère, recourant tant aux recherches intelligentes qu’aux raisonnements numériques, pour les juristes et les fiscalistes. En savoir plus ou demander votre démonstration personnalisée dès maintenant.
« Les outils d’IA génériques, tels que ChatGPT, s’alimentent dans l’ensemble de l’internet, explique Michiel Van den Keybus, ce qui crée des problèmes de fiabilité. De plus, ces systèmes apprennent à partir des interactions des utilisateurs, ce qui n’est pas souhaitable dans un contexte professionnel. Dans nos professions, nous voulons pouvoir travailler sur la base de sources vérifiées, dans le respect du secret professionnel. C’est exactement ce que fait AI Discovery ».
Le modèle fonctionne avec une recherche dite vectorielle : chaque requête se voit attribuer un ensemble de coordonnées au sein d’un espace de connaissances et est mise en correspondance avec des documents situés dans le même périmètre. Seuls ces documents sont utilisés pour générer la réponse. Ce faisant, le système suit des instructions claires : il ne peut s’appuyer que sur les textes sélectionnés, et non sur des connaissances acquises antérieurement.
À l’occasion du Wolters Kluwer Alvolution Event 2025, Michiel Van den Keybus a démontré de manière magistrale comment AI Discovery annonce le début d’une nouvelle ère, recourant tant aux recherches intelligentes qu’aux raisonnements numériques, pour les juristes et les fiscalistes. En savoir plus ou demander votre démonstration personnalisée dès maintenant.
Des recherches fiables
AI Discovery a été conçu pour la première étape de tout processus juridique ou fiscal : cerner et analyser un problème. Sur le plan technique, l’application repose sur le modèle Retrieval Augmented Generation (RAG) qui relie la question de l’utilisateur aux documents les plus pertinents de monKEY, la base de données de Wolters Kluwer regroupant des textes d’auteurs validés.« Les outils d’IA génériques, tels que ChatGPT, s’alimentent dans l’ensemble de l’internet, explique Michiel Van den Keybus, ce qui crée des problèmes de fiabilité. De plus, ces systèmes apprennent à partir des interactions des utilisateurs, ce qui n’est pas souhaitable dans un contexte professionnel. Dans nos professions, nous voulons pouvoir travailler sur la base de sources vérifiées, dans le respect du secret professionnel. C’est exactement ce que fait AI Discovery ».
Le modèle fonctionne avec une recherche dite vectorielle : chaque requête se voit attribuer un ensemble de coordonnées au sein d’un espace de connaissances et est mise en correspondance avec des documents situés dans le même périmètre. Seuls ces documents sont utilisés pour générer la réponse. Ce faisant, le système suit des instructions claires : il ne peut s’appuyer que sur les textes sélectionnés, et non sur des connaissances acquises antérieurement.
