AI Discovery is sinds kort geïntegreerd in monKEY, de vertrouwde kennisomgeving van Wolters Kluwer. De GenAI-module combineert krachtige zoektechnologie met gevalideerde auteursteksten en tilt uw en fiscaal onderzoek naar een hoger niveau. Tijdens het Wolters Kluwer Alvolution Event 2025 toonde Michiel Van den Keybus in een krachtige demonstratie hoe AI Discovery een nieuw tijdperk inluidt voor fiscalisten. Van slimme zoekopdrachten tot cijfermatige redeneringen. Lees meer of vraag uw persoonlijke demo nu aan.
“Generieke AI-tools, zoals ChatGPT, trainen zich op het volledige internet,” licht Michiel Van den Keybus toe. “Dat zorgt voor betrouwbaarheidsproblemen. Bovendien leren die systemen uit gebruikersinteracties, wat in een professionele context niet wenselijk is. U wilt kunnen werken op basis van gecontroleerde bronnen, binnen de grenzen van het beroepsgeheim. Dat is precies wat AI Discovery doet.”
Het model werkt met een zogenaamde vector search: elke vraag krijgt een reeks coördinaten in een kennisruimte en wordt gematcht met documenten die op diezelfde plek liggen. Enkel die documenten worden gebruikt om het antwoord te genereren. Het systeem volgt daarbij duidelijke instructies: het mag zich enkel baseren op de geselecteerde teksten, niet op eerder getrainde kennis.
Zoeken met zekerheid
AI Discovery is ontworpen voor de eerste fase van elk juridisch of fiscaal werkproces: het situeren en onderzoeken van een probleem. De toepassing is technisch opgebouwd volgens het Retrieval Augmented Generation-model (RAG). Dat model koppelt de vraag van de gebruiker aan de meest relevante documenten uit monKEY, de databank met gevalideerde auteursteksten van Wolters Kluwer.“Generieke AI-tools, zoals ChatGPT, trainen zich op het volledige internet,” licht Michiel Van den Keybus toe. “Dat zorgt voor betrouwbaarheidsproblemen. Bovendien leren die systemen uit gebruikersinteracties, wat in een professionele context niet wenselijk is. U wilt kunnen werken op basis van gecontroleerde bronnen, binnen de grenzen van het beroepsgeheim. Dat is precies wat AI Discovery doet.”
Het model werkt met een zogenaamde vector search: elke vraag krijgt een reeks coördinaten in een kennisruimte en wordt gematcht met documenten die op diezelfde plek liggen. Enkel die documenten worden gebruikt om het antwoord te genereren. Het systeem volgt daarbij duidelijke instructies: het mag zich enkel baseren op de geselecteerde teksten, niet op eerder getrainde kennis.