Generatieve artificiële intelligentie doet flink wat stof opwaaien in het juridische en fiscale landschap. Als verantwoordelijke voor ‘publishing & operations’ bij Wolters Kluwer Benelux buig ik me regelmatig over de uitdagingen én mogelijkheden die GenAI met zich meebrengt. Zowel langs de auteurszijde, waar AI dienst kan doen als tool tijdens het schrijfproces, als met het oog op de ontwikkeling van betrouwbare AI-modules voor onze producten, zoals InView in Nederland en Jura in België.
Vakinformatie is goud in de ontwikkeling van betrouwbare GenAI-toepassingen
Peter Immink
Peter Immink heeft ruim 15 jaar expertise opgebouwd in verschillende aspecten van het uitgeefproces, waaronder publicatie, strategie en digitale transformatie en verdiept zich dan ook graag in nieuwe technologieën die de uitgeefindustrie transformeren. Daarnaast heeft hij een sterke passie voor het ontdekken van getalenteerde auteurs en volgt hun ontwikkeling mee op om op die manier samen succesvolle samenwerkingen op te zetten. In zijn huidige rol als VP Content is Peter verantwoordelijk voor alles aangaande auteurs en het Legal & Regulatory content portfolio in de Benelux.
Auteurspolicy voor glasheldere verwachtingen
Met een extern auteurscorps van ruim 5.000 experts in de Benelux, loopt Wolters Kluwer in de spits als het gaat om het creëren van actuele en betrouwbare vakinformatie. Uiteraard hebben de digitale contentwereld en geavanceerde taalmodellen, zoals ChatGPT, een belangrijke impact op het creatieproces van auteurs. Zij stellen ons regelmatig de vraag: wanneer kunnen we artificiële intelligentie inzetten, wanneer niet? Daarom gaan we bij Wolters Kluwer uit van een zeer duidelijke auteurspolicy: GenAI kan het onderzoek voorafgaand aan het creatieproces faciliteren, maar de intellectuele en creatieve inspanning moet steeds van de auteur zelf komen.
Repetitief werk zoals samenvattingen maken van rechterlijke uitspraken of referenties aanvullen, kan goed via artificiële intelligentie. Ook tijdens editoriale processen zorgt AI voor tijdswinst, bijvoorbeeld op het vlak van spellingscontroles, trefwoorden herkennen of de contentstructuur harmoniseren. Maar als het gaat om de creatie, de analyse en het leggen van verbanden, zijn de auteurs aan zet. Alleen zo waarborgen we de originaliteit en juistheid van onze vakinformatie.
Responsible AI volgens Wolters Kluwer
Naast transparante auteursrichtlijnen, focussen we ons binnen Wolters Kluwer ook op het ontwikkelen van eigen AI-toepassingen. Betrouwbaarheid speelt daarbij een sleutelrol: net zoals onze vakinformatie het Wolters Kluwer-kwaliteitslabel draagt, is het cruciaal dat onze AI-implementaties correcte, gevalideerde output genereren.
Die garantie verzekeren we op drie niveaus. Ten eerste trainen we onze AI-tools in een afgeschermde omgeving, met 100% eigen, gecontroleerde vakinformatie. We voeden het model dus met nauwkeurige en vertrouwde bronnen, vakinformatie van zeer hoge kwaliteit, die we samen met onze auteurs de voorbije decennia hebben opgebouwd. Vervolgens buigen onze interne vakredacteuren zich over de validatie en controle van de output. Is de informatie relevant, klopt de bronvermelding? Op basis van die feedback scherpen we het AI-model aan en elimineren we eventuele onjuistheden. Dat is ook hoe we ons nieuwe product InView momenteel aan het vormgeven zijn, door feedbackloops via klantenpanels. Zo kunnen we de AI-toepassingen zeer precies finetunen. En, tenslotte, wordt diezelfde kennis en kunde van onze vakredacteuren ook ingezet om prompts te schrijven en te verfijnen, zodat deze weer gebruikt kunnen worden om de gebruiker te voorzien van relevante en eventueel gepersonaliseerde informatie.
GenAI, gevoed en getraind door in-house content
De uitgebreide contentdatabase die Wolters Kluwer over de jaren heen heeft opgebouwd, is daarbij van onschatbare waarde én onderscheidt ons van concurrenten. Iedereen die handig is met prompt engineering en GenAI kan features ontwikkelen, maar weinigen hebben dezelfde hoeveelheid unieke vakinformatie om het model te voeden en trainen. We hebben er dus bewust voor gekozen om onze vakinformatie niet te delen met derden. Dat blijkt ook uit de richtlijnen voor onze auteurs: publieke data zoals wetgeving en rechtspraak kunnen ze probleemloos ingeven in het publieke domein zoals ChatGPT, onze eigen vakinformatie daarentegen niet. Die is ons te kostbaar en zetten we in om onze eigen AI-systemen te voeden, trainen en perfectioneren.
Bovendien zijn we volop bezig met de implementatie van een gebruiksvriendelijke auteurstool specifiek gericht op het optimaliseren van het contentcreatieproces. Het is een laagdrempelig, Word-based editorial platform dat bij Wolters Kluwer al in verschillende landen operationeel is. In de toekomst kunnen we denken aan het toevoegen van functionaliteiten zoals automatische trefwoordsuggesties tot voorstellen qua lay-out: alles om auteurs optimaal te servicen, zodat ze hun uitdagingen op het vlak van contentcreatie nog beter het hoofd bieden.