Predictive Intelligence
Finanza e Gestione16 maggio, 2022

Quali sono le applicazioni della Predictive Intelligence nel Finance?

Con il rapido cambiamento nei mercati odierni, i CFO devono essere in grado di stare al passo con le dinamiche di un mercato in continua evoluzione. Ma come?

I CFO hanno sempre più bisogno di una profonda conoscenza e comprensione di tutti gli aspetti dei processi finanziari e non solo, per guidare l’area Finance e contribuire al successo del business aziendale, indipendentemente dalle turbolenze del mercato. 
A supporto dei CFO si inserisce la Predictive Intelligence, chiamata anche Predictive Analytics, un potente strumento di appoggio per il miglioramento del processo di decision-making, permettere di sfruttare appieno i grandi set di dati a disposizione del Finance e generare insight utili e concreti.

Cosa è l’intelligenza predittiva?

La Predictive Intelligence è una nuova soluzione basata sul Machine Learning che interconnette tutti i dati, restituisce una previsione dei risultati, evidenziando anche tutte le variabili che hanno un impatto sulle performance aziendali. 

Estrapola i dati in tempo reale da varie fonti alimentanti in tutta l'organizzazione e li analizza rispetto ai dati storici e alle stagionalità. Aiuta ad anticipare i cambiamenti del mercato, le varianze, ipotesi non realizzate o gli outcome futuri fondamentali per prendere decisioni efficaci per tutta l’azienda. 

L'intelligenza predittiva sta rapidamente prendendo piede in molti settori. Grandview research stima che il mercato globale tecnologico stia crescendo a un CAGR del 23,2% e prevede che salirà fino a 23,9 miliardi di dollari entro il 2025.  

In che modo la Predictive Intelligence può supportare i planner?

La Predictive Intelligence sfrutta le potenzialità della AI, il Machine Learning e metodi avanzati di analisi, per simulare ipotesi e scenari complessi con un elevato grado di attendibilità, evidenziando gli andamenti e le variabili che stanno alla base del paino e favorendo dunque, un processo decisionale più consapevole e data-driven. 

Questo permette all’area Finance di concentrarsi esclusivamente sui forecast e sugli andamenti mission-critical come le tendenze di vendita, i comportamenti di acquisto, la domanda e l'offerta ecc. che possono avere un forte impatto sul business.

Le imprese possono ottenere maggiore reattività, migliore accuratezza e piani più affidabili che consentono di migliorare le performance finanziarie, grazie a una piattaforma di decision making in grado di restituire in tempo reale previsioni comprensibili e utili insight. In poche parole, la Predictive Intelligence è in grado di:

  • Ridurre il ciclo di pianificazione
  • Aumentare l'accuratezza, la qualità e la trasparenza dei dati
  • Velocizzare il processo di decision-making, direttamente collegato alle performance
  • Allineare le aree Finance e Operations
  • Ottimizzare le risorse
  • Potenziare le capacità dei business planner

Cosa cercare in un software di Predictive Intelligence?

L’intelligenza predittiva sta diventando sempre più diffusa sul mercato. Ma non tutte le tecnologie sono uguali. Se sei stai pensando di investire su una soluzione, assicurati che risponda alle seguenti caratteristiche: 

  • Fornisce piani accurati e in tempo reale
    La soluzione ideale di intelligenza predittiva dovrebbe essere in grado di generare rapidamente previsioni. A tale scopo, deve essere in grado di sfruttare il Machine Learning per creare in modo intelligente, e pressoché istantaneo, modelli di predictive forecasting, a partire dai dati storici, che permetteranno di dare un impulso ai processi di budgeting, planning e forecasting. 
  • Identifica i driver di business sottostanti
    Il Machine Learning è altamente efficiente nell’effettuare correlazioni da dati storici, operativi, finanziari interni ed esterni. Riesce a rendere chiaro il perché che sta dietro le previsioni. La soluzione dovrebbe dimostrare questa capacità in quanto produrrà previsioni spiegabili che sbloccano i driver di performance dei risultati previsti. 
  • Utilizza il Machine Learning per la simulazione e la mappatura dei dati storici
    Le simulazioni permettono di analizzare l'impatto potenziale di certi cambiamenti. Una buona soluzione di Predictive Intelligence offre strumenti di simulazione basati sul Machine Learning e sulla capacità di mappare la storicità dei dati aziendali per comprendere modelli sottostanti e suggerire le scelte migliori in base alle previsioni
  • Conferisce autonomia ai planner anche senza un background nel data science
    Cerca una soluzione che sia facilmente implementabile dai planner finanziari e che sia pronta a supportare gli utenti in modo intuitivo, indipendentemente dall'esperienza nella data science, con poco o nessun rischio di errore umano o distorsione.
  • Allinea il finance e le operations
    Le condizioni di business che cambiano rapidamente richiedono alle aziende di rimanere in linea con i loro obiettivi a breve e lungo termine. L’area Finance e le Operations hanno la necessità di sviluppare delle simulazioni in modo rapido, per poter modificare i piani con sufficiente mantenendo l’accuratezza delle previsioni. Di conseguenza, una realtà in continua evoluzione rende sempre più faticosa l’attività di costante allineamento degli obiettivi al i set di dati actual.
    Scegli una soluzione che coniughi i dati operativi con quelli finanziari, in modo da risparmiare tempo e fatica nel riconciliare le previsioni con molta più precisione e velocità.

Vuoi scegliere la soluzione di Predictive Analytics?

La tecnologia CCH Tagetik Predictive Intelligence è in grado di supportare e addirittura potenziare i processi decisionali, consentendo ai Finance leader di prevedere e mitigare l'impatto delle incertezze, nonché di individuare e sfruttare le opportunità. 

Daniel è Business Director, New Market Entry di Wolters Kluwer CCH Tagetik in APAC. È esperto di Finance e Business Performance Management sia per il settore pubblico e che privato.
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