L'approche de TeamMate en matière de l’IA générative (GenAI) consiste à fournir des outils productifs conçus autour des besoins et des pratiques de l'audit interne, de manière sécurisée et transparente. Wolters Kluwer a établi des guides pour le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle afin d'aider les professionnels que nous servons.

TeamMate+ AI Editor

TeamMate+ AI Editor est un moteur de rédaction GenAI intégré qui améliore la qualité de la documentation grâce à des suggestions contextuelles de clarté, de ton, de résumé et de traduction. Il a été développé avec des garanties pour l'utilisateur et une protection des données à la pointe de l'industrie, et conçu pour aider à rationaliser le processus de documentation de l'auditeur. En exploitant les capacités des modèles GenAI avancés pour aider à la rédaction de diverses tâches, TeamMate+ AI Editor peut augmenter la productivité tout en améliorant la cohérence et la qualité de la rédaction.
  • Modifier ou réviser – Améliore la rédaction en réduisant et en simplifiant le langage afin de transformer instantanément des sujets complexes en un contenu de haute qualité.
  • Générer à partir d'une sélection – Résume de grands volumes de texte en résumés pertinents ou peut développer et fournir un récit plus complet.
  • Changer le ton – Suggère des réécritures de votre texte dans le ton de votre choix, avec des options pour rendre les informations plus professionnelles, directes, confiantes ou amicales.
  • Traduire – Traduit le contenu dans l'une des langues prises en charge (anglais, espagnol, portugais, allemand, français, chinois simplifié, hindi et arabe).

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TeamMate+ AI Editor

Garanties et sécurité

Le travail d'audit interne comprend souvent l'examen de données sensibles. TeamMate s'appuie sur les meilleures pratiques du secteur pour garantir la transparence et la sécurité de votre entreprise.
Young Asian Female Software Developer Working on Computer Together with Diverse Creative Colleagues. Data Protection Center with Servers, Storage Hardware and Cyber Security Research
  • Mesures de sécurité : conçues pour empêcher les réponses inappropriées, inexactes ou biaisées
  • Isolation des données : le TeamMate+ AI Editor n'utilise pas les contenus saisis pour améliorer le modèle. Les informations restent donc sécurisées tout au long du processus d'audit et ne sont pas accessibles à des tiers, ni utilisées pour améliorer le modèle.
  • Aucune conservation des données : une fois que l'AI Editor a fourni des suggestions ou généré du texte, les données sont immédiatement supprimées. Les saisies des utilisateurs ne sont pas conservées pour un traitement ultérieur.
  • Chiffrement de bout en bout : toutes les données transmises vers et depuis TeaMate+ AI Editor sont chiffrées.
  • Bloqueur(s) d'informations personnelles identifiables : une couche de protection qui aide à identifier et à masquer les informations personnelles identifiables avant qu'elles ne soient envoyées au modèle IA.
  • Recherche conjointe entre l’IIA et TeamMate
  • Le rôle de l'audit interne dans la nouvelle loi de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle
Ces rapports contiennent les résultats d'un effort de recherche global entre l' IIA et TeamMate.

Exploiter l'IA générative pour les activités d'audit interne

Découvrez l'adoption de l'IA générative (GenAI) dans les différents secteurs et régions.

Nous considérons [l'IA] comme un moyen d'aider les humains à être meilleurs, à être plus efficaces, plus productifs, à être plus performants dans les tâches quotidiennes.
Jim Pelletier, CIA, CGAP, Chef de produit, TeamMate Audit Solutions

Perspectives et points de vue mondiaux : Innovation et technologie

Découvrez le rôle de l'audit interne dans l'assurance et l'adoption des technologies, ainsi que les défis liés à la dotation en personnel dans ce domaine.

Alors que de nombreuses entreprises sont encore aux prises avec l'utilisation de l'IA et de l'IA générative, les auditeurs internes ont la possibilité d'améliorer la supervision des technologies émergentes...
Comprendre l'impact de la loi européenne sur l'intelligence artificielle et le rôle que l'audit interne peut jouer pour aider leurs entreprises.
La loi européenne sur l'IA fournit une définition claire de ce qui constitue un système d'IA, englobant l'apprentissage automatique, les approches basées sur la logique et les connaissances, ainsi que les systèmes capables de tirer des conclusions à partir de données. Les auditeurs internes doivent s'assurer que les systèmes d'IA de leur entreprise sont directement conformes à ces définitions ou peuvent y être rattachés. Comprendre ces distinctions est la première étape pour fournir une assurance et des informations relatives à la conformité.
Jim Pelletier, CIA, CGAP, chef de produit principal, TeamMate Audit Solutions

Questions fréquemment posées

  • Quels sont les principaux éléments à prendre en considération par l'audit interne lorsqu'il utilise l'IA ?

    Contexte - Les outils d'IA destinés à l'audit interne doivent être adaptés à des contextes spécifiques, garantir la clarté, le ton approprié et disposer de mesures solides en matière de sécurité et de confidentialité des données.

    Sécurité des données - Les outils d'IA doivent prendre toutes les mesures de précaution nécessaires pour garantir la mise en œuvre de mesures de sécurité adéquates.

    Workflow d'audit - Les outils d'IA peuvent être utilisés tout au long du processus d'audit, de la planification au reporting en passant par le travail sur le terrain. Il est donc important que les équipes d'audit interne établissent des directives et des garanties claires pour leur utilisation.

  • Comment les auditeurs intègrent-ils les outils d'IA aux systèmes et workflows d'audit existants ?
    De nombreux outils d'IA générative sont disponibles gratuitement et en version publique. Cependant, l'audit interne doit déterminer si ces outils sont adaptés à son utilisation. TeamMate+ AI Editor est intégré à TeamMate+ pour une utilisation simplifiée dans un contexte spécifique à l'audit, y compris les mesures de protection et de sécurité.
  • De quelle formation et de quelles compétences les membres de l'équipe d'audit ont-ils besoin pour utiliser efficacement les technologies d'IA ?
    La première considération est la manière dont l'IA sera utilisée tout au long du workflow d'audit. Les outils d'IA générative s'appuient sur les entrées ou les invites de l'utilisateur pour générer des réponses. La saisie des invites est simple, mais ce que beaucoup ne réalisent pas, c'est que la structure des invites peut influencer la réponse. TeamMate+ AI Editor est livré avec des invites contextuellement pertinentes à utiliser dans l'audit interne afin de garantir la clarté et la cohérence de la documentation.
  • Quelles sont les mesures de protection mises en place pour garantir que les résultats de TeamMate+ AI Editor sont pertinents et appropriés ?
    TeamMate+ AI Editor utilise plusieurs niveaux de protection, souvent appelés « garde-fous », afin de garantir la pertinence, l'exactitude et la pertinence du contenu produit.
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