인공지능(AI)은 내부 감사 업무를 포함해 우리 주변의 세상을
변화시키고 있습니다. 팀메이트는 AI의 잠재력을 활용할 수
있는 리소스와 도구를 제공합니다.
생성형 AI에 대한 팀메이트의 접근 방식은 내부감사의 필요와 관행을 중심으로 구축된 생산적인 도구를 안전하고 투명한 방식으로 제공한다는 것입니다.
월터스 클루어는 내부감사인들을 지원하기 위해 인공 지능의 개발 및 구현에 대한 기본 원칙을 수립했습니다.
월터스 클루어는 내부감사인들을 지원하기 위해 인공 지능의 개발 및 구현에 대한 기본 원칙을 수립했습니다.
팀메이트+ AI 에디터(TeamMate+ AI Editor)
팀메이트+ AI 에디터는 팀메이트+에 내장된 생성형 AI 작성 엔진으로, 명확성, 어조,
요약 및 번역에 필요한 문맥 인식 제안을 통해 문서의 품질을 향상해줍니다. 업계 최고의
데이터 및 사용자 보호 표준에 기반해 문서화 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다.
다양한 문서 작성 작업을 지원하는 고급 생성형 AI 모델의 역량을 활용해 생산성을 높이는
동시에 문서의 일관성과 품질을 향상할 수 있습니다.
- 수정 또는 검토 – 간결한 언어를 사용해 복잡한 주제를 높은 품질의 결과물로 즉시
변환함으로써 문서 작성을 향상합니다. - 선택을 통한 생성 – 많은 양의 텍스트에서 핵심 요점을 도출하거나 확장하여 보다
완전한 설명을 제공합니다. - 다양한 어조 – 정보를 보다 전문적이고 직접적이며 자신감 있고 친근하게 만들 수 있도록 다양한 어조로 텍스트를 제안합니다.
- 번역 – 지원되는 언어(영어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 프랑스어, 중국어 간체,
힌디어, 아랍어)로 컨텐츠를 번역합니다.
문의하기
내부감사 중에는 민감한 데이터를 검토해야 하는 경우가 종종 있습니다. 팀메이트는 업계 최고의 관행을 적용해 투명성과 보안을 제공합니다.
- 보안 기능: 부적절하거나 부정확하거나 편향된 응답을 방지하도록 설계되었습니다.
- 데이터 격리: 팀메이트+ AI 에디터는 입력된 콘텐츠를 모델의 추가 훈련이나 개선에
사용하지 않으므로 감사 프로세스 내에서 정보가 안전하게 유지되며 외부인은 액세스할 수 없습니다. - 데이터 보존 안 함: AI 에디터가 제안을 제공하거나 텍스트를 생성한 후에는 데이터가
즉시 폐기됩니다. 사용자가 입력한 내용은 향후 처리를 위해 보관되지 않습니다. - 종단 간 암호화: 팀메이트+ AI 에디터와 주고 받는 모든 데이터는 암호화됩니다.
- 개인식별정보 차단: 추가적인 보호 계층이 AI 모델로 전송되기 전에 개인식별정보를
식별해 마스킹하는 데 도움을 줍니다.
내부감사를 위한 AI의 주요 주제
이 보고서에는 IIA와 팀메이트가 함께 수행한 글로벌 연구 결과가 수록되어 있습니다.
내부감사 활동을 위한 생성형 AI 활용
각 부문과 지역별로 생성형 AI의 도입 현황을 확인해보십시오.
AI가 일상 업무를 더 효율적이고 더 생산적으로 또 더 효과적으로 수행할 수 있도록 돕는 역할을 해줄 것이라고 생각합니다.
Article
Compliance4월 08, 2025
생성형 AI와 이를 내부감사에 활용하는 법
감사 부서는 책임감 있게 기술을 수용함으로써 프로세스가 효율적이고 효과적이며 최고 수준의 보증 및 윤리적 책임에 부합하는지 더 잘 확인할 수 있습니다.
Article
Compliance9월 04, 2024
AI 시대의 내부 감사로 IT 보안 탐색하기
AI 기반 IT 보안의 이점에 대해 자세히 알아보고, 내부 감사로 AI 관련 위험으로부터 어떻게 보호할 수 있는지 알아보세요.
Article
Compliance4월 15, 2025
AI와 내부감사 프로세스
AI 기술은 감사 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 모범 사례가 계속 등장하고 있지만 감사 수명 주기의 각 단계에서 GenAI를 사용하는 데에는 장단점이 있습니다.
Article
Compliance5월 02, 2025
감사를 위한 인공 지능: 감사 수명 주기 향상
인공지능을 감사에 적용하면 감사 생명주기 전반에 걸쳐 성능이 향상됩니다.
Article
Compliance4월 15, 2025
AI, 사이버 보안 및 적절한 거버넌스의 필요성
AI의 가치는 분명하지만, 기업들은 새로운 위험에도 직면하고 있습니다. 내부 감사자는 AI 거버넌스를 강화하여 보안, 규정 준수, 품질 표준을 충족하도록 보장하는 데 있어 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
Article
Compliance4월 29, 2025
미국 국립표준기술연구소(NIST)의 AI 위험 관리 프레임워크를 기반으로 NIST 감사를 수행
AI 기술을 개발하거나 도입하는 기업이라면, NIST AI 위험 관리 프레임워크에 기반한 NIST 감사 수행은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
자주 묻는 질문
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내부감사에 AI를 사용할 때 고려해야 할 주요 사항은 무엇인가요?맥락 - 내부감사를 위한 AI 도구는 특정 맥락에 맞게 조정되어야 하며, 명확성과 적절한 어조를 보장하고, 강력한 데이터 보안 및 개인정보 보호 조치가 마련되어 있어야 합니다.
데이터 보안 - AI 도구는 적절한 보안이 이뤄지도록 모든 예방 조치를 취해야 합니다.
감사 워크플로우 - 계획에서 현장 작업과 보고에 이르는 감사 프로세스 전반에서 AI 도구를 사용할 수 있기 때문에, 내부감사팀은 명확한 사용 지침과 안전 장치를 마련하는 것이 중요합니다. -
감사인은 AI 도구를 기존 감사 시스템 및 워크플로우와 어떻게 통합할 수 있을까요?많은 생성형 AI 도구에는 무료 버전과 공개 버전이 있습니다. 내부감사팀은 이러한 도구가 사용에 적합한지 고려해야 합니다. 팀메이트+에 내장된 팀메이트+ AI 에디터는 보호 및 보안 등 감사와 관련된 맥락에서 효과적으로 사용할 수 있습니다.
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감사팀 직원들이 AI 기술을 효과적으로 사용하려면 어떤 교육과 기술이 필요한가요?첫 번째 고려 사항은 감사 워크플로우 전반에서 AI를 어떻게 사용할 것인가입니다. 생성형 AI 도구는 사용자의 입력(프롬프트)에 의존해 응답을 생성합니다. 프롬프트에 내용을
입력하는 것은 간단하지만 프롬프트의 구조가 응답에 영향을 줄 수 있다는 사실은 종종 간과됩니다. 팀메이트+ AI 에디터는 내부감사의 문맥에 맞는 프롬프트를 제공하여 문서가 명확성과 일관성을 유지할 수 있도록 합니다. -
팀메이트+ AI 에디터는 출력이 관련성 있고 적절하게 사용될 수 있도록 어떤 보호 조치를 취하나요?팀메이트+ AI 에디터는 여러 계층의 안전 장치를 사용해 관련성 있고 정확하며 적절한 콘텐츠를 작성할 수 있도록 지원합니다.