La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo que nos rodea, incluido el trabajo de auditoría interna. TeamMate ofrece los recursos y las herramientas para aprovechar el potencial de la IA.
El enfoque de TeamMate con respecto a la IA generativa (GenAI) es ofrecer herramientas productivas basadas en las necesidades y prácticas de la auditoría interna de una manera segura y transparente.
Wolters Kluwer ha establecido principios rectores para el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial para apoyar a los profesionales a los que prestamos servicios.
TeamMate+ AI Editor
TeamMate+ AI Editor es un motor de escritura GenAI integrado que mejora la calidad de la documentación con comandos contextuales para mejorar la claridad, el tono, el resumen y las traducciones. Se desarrolló con salvaguardas para el usuario y protección de datos líder en la industria, y está diseñado para ayudar a agilizar el proceso de documentación del auditor. Al aprovechar las capacidades de los modelos GenAI avanzados para ayudar en diversas tareas de escritura, TeamMate+ AI Editor puede aumentar la productividad al tiempo que mejora la coherencia y la calidad de la escritura.
- Editar o revisar – Mejora la escritura al reducir y simplificar el lenguaje para convertir instantáneamente temas complejos en resultados de alta calidad.
- Generar a partir de la selección – Resume grandes volúmenes de texto en resúmenes significativos o puede ampliar y proporcionar una narración más completa.
- Cambiar tono – Sugiere reescrituras de su texto en el tono que usted elija, incluyendo opciones para que la información sea más profesional, directa, segura o amigable.
- Traducir – Traduce el contenido a cualquiera de los idiomas admitidos (inglés, español, portugués, alemán, francés, chino simplificado, hindi y árabe).
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Salvaguardias y seguridad
El trabajo de auditoría interna a menudo incluye la revisión de datos confidenciales. TeamMate aprovecha las prácticas líderes en la industria para proporcionar transparencia y seguridad a su organización.
- Salvaguardias: diseñadas para evitar respuestas inapropiadas, inexactas o sesgadas.
- Aislamiento de datos: El TeamMate+ AI Editor no utiliza las entradas de contenido para entrenar más el modelo, por lo que la información permanece segura dentro del proceso de auditoría y no será accesible a terceros, ni se utilizará para ninguna mejora del modelo.
- Sin retención de datos: Una vez que el AI Editor proporciona comandos o genera texto, los datos se descartan inmediatamente. Las entradas del usuario no se conservan para su procesamiento futuro.
- El cifrado de extremo a extremo: Todos los datos transmitidos hacia y desde el TeamMate+ AI Editor están cifrados.
- Bloqueador(es) de PII: Una capa de protección para ayudar a identificar y enmascarar los datos de PII antes de que se envíen al modelo de IA.
Tendencias en temas de IA para auditoría interna
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Investigación conjunta de TeamMate e IIA
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El papel de la auditoría interna en la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea
Estos informes contienen los resultados de un esfuerzo de investigación global entre el IIA y TeamMate.
Aprovechamiento de la IA generativa para las actividades de auditoría interna
Conozca la adopción de la IA generativa (GenAI) en todos los sectores y regiones.
Estamos considerando la [IA] como un complemento para ayudar a los humanos a ser mejores, a ser más eficientes, a ser más productivos, a ser mejores en las cosas que haces a diario
Perspectivas y conocimientos globales: Innovación y tecnología
Aprenda sobre el papel de la auditoría interna en el aseguramiento y la adopción de la tecnología, y los desafíos en torno a la dotación de personal relacionada con la tecnología.
Dado que muchas empresas siguen lidiando con el uso de la IA y la IA generativa, los auditores internos tienen la oportunidad de impulsar una mejor supervisión de las tecnologías emergentes...
Comprender el impacto de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea y cómo la auditoría interna puede desempeñar un papel de apoyo a sus organizaciones.
La Ley de IA de la UE proporciona una definición clara de lo que constituye un sistema de IA, que abarca el aprendizaje automático, los enfoques basados en la lógica y en el conocimiento, y los sistemas capaces de inferir a partir de los datos. Los auditores internos deben asegurarse de que los sistemas de IA de sus organizaciones se ajustan directamente a estas definiciones o pueden ser mapeados a ellas. Comprender estas distinciones es el primer paso para proporcionar aseguramiento y conocimientos relacionados con el cumplimiento.
Preguntas frecuentes
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¿Cuáles son las principales consideraciones que debe tener en cuenta la auditoría interna al utilizar la IA?
Contexto - las herramientas de IA para auditoría interna deben adaptarse a contextos específicos, garantizar la claridad, un tono apropiado y contar con sólidas medidas de seguridad y privacidad de los datos.
Seguridad de los datos - las herramientas de IA deben tomar todas las medidas de precaución para garantizar que se están tomando las medidas de seguridad adecuadas.
Flujo de trabajo de auditoría - las herramientas de IA pueden utilizarse a lo largo del proceso de auditoría, desde la planificación hasta el trabajo de campo y la elaboración de informes. Por ello, es importante que los equipos de auditoría interna establezcan directrices y salvaguardias claras para su uso. -
¿Cómo integran los auditores las herramientas de IA con los sistemas de auditoría y los flujos de trabajo existentes?Muchas herramientas de IA generativa tienen versiones gratuitas y públicas disponibles para su uso. Sin embargo, auditoría interna debe considerar si estas herramientas son apropiadas para su uso. TeamMate+ AI Editor está integrado en TeamMate+ para un uso optimizado en un contexto específico de auditoría, incluidas las salvaguardias y la seguridad.
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¿Qué formación y habilidades necesitan los miembros de nuestro equipo de auditoría para utilizar eficazmente las tecnologías de IA?La primera consideración es cómo se utilizará la IA en el flujo de trabajo de auditoría. Las herramientas de IA generativa se basan en las entradas o comandos del usuario para generar respuestas. Introducir comandos es sencillo, pero lo que muchos no saben es que la estructura de los comandos puede influir en la respuesta. El TeamMate+ AI Editor viene con comandos contextualmente relevantes para su uso en auditoría interna con el fin de apoyar la claridad y consistencia de la documentación.
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¿Qué medidas de seguridad se han adoptado para asegurar que los resultados de TeamMate+ AI Editor sean relevantes y apropiados para su uso?El TeamMate+ AI Editor emplea múltiples capas de protección, a menudo denominadas «barandillas», para ayudar a asegurar que produce contenido relevante, preciso y apropiado.