Is Artificiële intelligentie wel zo intelligent?
Toch lijkt dit nog iets te mooi om waar te zijn. Vandaag is lang niet alle output bruikbaar of relevant. Waarheid en fictie staan in open tools als ChatGPT gewoon door elkaar.
Generatieve AI analyseert de woorden in je vraag, en gaat op zoek naar stukjes tekst die statistisch gezien vaak in de buurt van die woorden voorkomen. Het genereert een tekst door woorden bij elkaar te plaatsen, maar geeft er geen betekenis aan. Het ‘begrijpt’ niet wat het ‘schrijft’, en kent geen goed of fout.
Daarom wil je als advocaat of jurist meester blijven over je eigen creatieve proces. Want als generatieve AI vandaag een zinvolle tekst maakt, dan komt dat omdat het systeem zich baseert op verschillende zinvolle, door mensen geschreven teksten. Maar wat als generatieve AI zich in de toekomst voornamelijk op AI-gegenereerde teksten zou baseren, omdat die ondertussen het merendeel van de bronnen uitmaken? Zou je daar nog iets van creativiteit in terugvinden?
Bovendien zijn de antwoorden gebaseerd op het hele internet tot januari 2022, en niet altijd op de meest betrouwbare auteurs of de meest recente rechtspraak. Als we echter een manier vinden om generatieve AI te combineren met betrouwbare databanken en naslagwerken, -bronnen die wél een ‘stamp of approval’ kregen-, dan kan daar verandering in komen. Het juist uitvoeren is nog een uitdaging, maar daar liggen wel degelijk mogelijkheden voor de verdere ontwikkelingen van generatieve AI-tools in de juridische sector en die zijn wij bij WK aan het onderzoeken.
Gelukkig kunnen juristen en advocaten ook nu al aan de slag met generatieve AI. Experimenteren is de boodschap, maar ze moeten wel waakzaam blijven voor foute informatie.
Beginnen bij het begin: de juiste prompts
De juiste vragen stellen, dat is voor een jurist altijd een belangrijke sleutel tot succes geweest. Maar een conversatie met een tool als ChatGPT vraagt wel een andere benadering. Daar moet je de vragen als prompts formuleren, als een duidelijke instructie waar het systeem mee aan de slag kan. Het algoritme moet exact weten waar je naar op zoek bent, en dat is een hele kunst.
Wanneer je dat onder de knie hebt, bezorgt het taalmodel je nieuwe invalshoeken en inzichten, en bespaart het je veel tijd. Je hoeft zelf geen eindeloze reeks documenten meer door te spitten, want de computer neemt het onderzoekswerk, vaak tijdrovend en repetitief, van je over. Zo wordt de combinatie ‘mens + machine’ zeer efficiënt, en waarschijnlijk efficiënter dan wie geen algoritmes gebruikt.
