Wolters Kluwer는 AI 도구가 단순한 데이터가 아닌, 신중하게 선별된 증거 기반 콘텐츠를 바탕으로 구축되어야 한다고 믿습니다. UpToDate®를 발전시키는 과정에서, 우리의 초점은 기술의 능력뿐만 아니라 임상 지식의 완전성을 반영하는 콘텐츠를 제공하는 데 있습니다.
근거는 핵심입니다
오늘날 임상의들은 방대한 양의 의료 정보를 마주하고 있습니다. 그리고 문제는 단순히 접근성이 아니라, 정보를 선별하는 능력입니다.
내용 없는 속도는 위험을 초래합니다. 임상적 결정은 신뢰성, 맥락, 그리고 책임을 요구합니다. 이러한 결정은 확률적 기술이 아닌, 사실과 증거에 기반해야 합니다.
임상 AI에서 이는 추천 사항을 뒷받침하는 증거와 전문가의 판단으로 추적할 수 있어야 함을 의미합니다. 검증은 선택 사항이 아니라 필수입니다. 그렇기 때문에 출처는 단순한 기술적 세부사항이 아니라, 임상적 필수 요소입니다.
근거의 세 가지 기둥
1. 기원: 신뢰할 수 있는 지식 기반 위에 구축
AI가 모든 의학 문헌을 실시간으로 요약할 수 있다면, 임상의들이 더 나은 결정을 내릴 수 있다는 오해가 흔히 있습니다. 하지만 임상적 추론은 단순한 통합이 아니라, 어떤 정보가 언제, 왜 중요한지를 아는 것입니다. 현재의 기술로는 이러한 구분을 독립적으로 수행할 수 없습니다.
우리의 GenAI 기능인 UpToDate Expert AI는 UpToDate의 임상 콘텐츠를 기반으로 합니다. 이러한 콘텐츠의 기반이 되는 편집 과정은 단순히 엄격한 것뿐만 아니라, 의도적이고 예측적이며, 사용자가 직면하는 임상 시나리오를 반영하도록 설계되었습니다.
UpToDate Expert AI의 기반이 되는 UpToDate 임상 콘텐츠의 모든 문장은 전문가가 작성하고, 동료 검토를 거치며, 정기적으로 업데이트됩니다. UpToDate에 추가되는 각 연구는 관련성, 임상적 맥락과의 일치, 방법론적 건전성, 실무에 정보를 제공하거나 변화를 줄 준비성, 그리고 위험과 이익의 균형을 고려하여 검토됩니다.
2. 파생: 통찰력이 투명하게 생성되는 방법
방대한 콘텐츠에 일반적인 기술을 적용하는 대신, 임상의들을 위해 설계된 시스템은 임상의들이 어떻게 사고하고, 우선순위를 정하며, 결정을 내리는지를 반영해야 합니다.
투명성 또한 매우 중요합니다. 임상의들은 시스템이 어떻게 답변에 도달했는지, 결과뿐만 아니라 그 뒤에 있는 논리도 확인할 수 있어야 합니다.
그리고 추적 가능성은 원활해야 합니다. 검증은 즉각적이고 직관적이며 필수적입니다.
3. 책임: 모든 통찰력 뒤에 있는 임상 전문성
생성 시스템의 설계는 중립적이지 않습니다. 이는 시스템을 구축하는 사람들의 판단, 경험, 의도를 반영합니다. 강력한 시스템은 단순히 콘텐츠에 기술을 적용한 것이 아니라, 임상 실무와 AI의 역량을 모두 이해하는 팀에 의해 형성됩니다.
이러한 작업에는 하이브리드 기술과 리더십이 필요합니다. 이는 증거 기반 의학, 비판적 사고, 그리고 새로운 방식으로 의미 있는 지식을 창출하는 개방성을 요구합니다. 우리의 접근 방식은 임상의와 기술자가 긴밀히 협력하여 함께 작업하는 데 기반을 두고 있습니다. 모든 요소는 임상적 추론 과정에 매핑되며, 환자 안전을 증진하기 위해 설계된 보호 장치에 의해 강화됩니다.
우리 시스템의 차별점은 그 뒤에 있는 임상 전문성의 깊이와 폭입니다. UpToDate Expert AI의 중심에는 전문 진료, 병원 관리, 환자 안전, 의학 교육, 출판 및 콘텐츠 기술 분야에서 경험을 가진 현직 의사와 약사들로 구성된 전담 팀이 있습니다. 그들의 작업은 7,600명 이상의 기여자로 구성된 UpToDate의 글로벌 네트워크라는 광범위한 기반에 의존하며, 이 기여자들은 각자의 분야에서 확립된 리더들로, 증거 기반 방법론에 훈련된 의사 편집자들로 구성된 내부 교수진의 지원을 받습니다.
이 집단적 경험은 단순한 자격이 아닙니다. 의학에서 자신의 이름을 작업에 올리는 것은 책임, 소유권, 그리고 품질에 대한 헌신을 의미합니다. 반면, 익명으로 작동하는 시스템은 신뢰를 약화시킬 위험이 있습니다. 시스템 뒤에 있는 전문성을 가시화함으로써, 우리는 의료에서 GenAI가 기술적 역량뿐만 아니라, 진정성을 가지고 구축되어야 한다는 원칙을 강화합니다.
우리의 백서 “Building the bridge—Generative AI and the future of clinical knowledge”(다리를 놓다: 생성형 AI와 임상 지식의 미래)는 UpToDate Expert AI와 같은 도구가 임상 지식 수집의 변화와 혁신 사이에 다리를 놓는 방법에 대한 우리의 관점을 다룹니다. 더 많은 통찰력을 얻기 위해 다운로드하세요.
