AIが生成した監査証拠：デジタル時代における信頼性と真正性を再考する

主なポイント

• 従来の監査証拠は、もはや表面的な情報だけで信頼することはできなくなっています。AIによって生成されたディープフェイクや合成データは、視覚的および文書に基づく検証の信頼性を損ない、監査人は証拠が「正確である」だけでなく、「本物である」かどうかを検証せざるを得なくなっています。
• 「百聞は一見に如かず」という考え方は、「検証してから信頼する」という考え方に取って代わられました。内部監査は、その真正性が数学的および手続き的に証明されるまでは、証拠が偽造されたものである可能性があると想定し、ゼロトラストの考え方を採用しなければなりません。
• 「専門的な懐疑心」と「フォレンジック的な探究心」は、今や監査の核心となるスキルとなっています。監査人は、表面的な事象にとどまらず、グローバル内部監査基準に沿って、メタデータ、データのパターン、出所、および行動の兆候を精査しなければなりません。
• テクノロジーは、人間の判断を補完するものであって、それに取って代わるものであってはならない。AIによる検知ツール、分析、ブロックチェーン、デジタル透かしは強力だが、ガバナンス、人間が関与する制御、およびアウト・オブ・バンド検証は依然として極めて重要です。
• レジリエンスを実現するには、部門ごとの孤立した管理ではなく、組織全体にわたるAIガバナンスが必要です。AIの利用状況を把握し、検証プロトコルを徹底し、証拠を一元管理し、スタッフのスキル向上を図ることは、AI主導の環境において監査の信頼性を守るために不可欠です。