Le tendenze del processo di consolidamento: dati non finanziari, AI in Finance e metriche ESG

Il panorama in evoluzione dell'integrazione dei dati

Una delle tendenze più evidenti degli ultimi tempi è stata la crescente necessità di unire dati finanziari e operativi altamente granulari per favorire la comprensione del business e il processo decisionale.
A sua volta, ciò ha costretto le organizzazioni a considerare in modo più ampio le fonti di dati finanziari e non finanziari non strutturati, che spesso sono più granulari e variegati. Questo allontanamento dai dati finanziari strettamente codificati e familiari mette a dura prova il processo di consolidamento in tre aree chiave.

• In primo luogo, la necessità che il software di consolidamento fornisca strumenti di raccolta e di accessibilità ai dati che consentano al finance di inserire rapidamente una serie di fonti di dati senza un forte coinvolgimento dell'IT.
• In secondo luogo, la capacità di automatizzare l'acquisizione dei dati e i controlli di convalida per mantenere un elevato livello di qualità dei dati su queste nuove fonti.
• In terzo luogo, la necessità di modelli di consolidamento malleabili ed estensibili, in grado di accogliere prontamente dimensioni più diverse e asincrone che riflettono la nuova realtà di dati più complessi e impegnativi.
  
  

Le Opportunità per l'AI in finance 

L'Artifical Intelligence (AI) e Generative AI (come Chat GPT ad esempio) sono salite in cima all'agenda dei CFO, anche se solo temporaneamente. Ma questo apre una discussione più ampia su come le aziende si preparano all'era dell'AI in finance . È ancora presto, ma fornitori di software come Wolters Kluwer, con la expert solution CCH Tagetik, sono intenzionati a integrare le funzionalità di AI nelle loro software solution.
I casi d'uso dell'AI includono l'automazione dell'acquisizione dei dati che potrebbe accelerare il processo di consolidamento. L'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per garantire la coerenza nella fase di raccolta dei dati, accelerando il noioso processo di mappatura delle tabelle tra i dati di origine e il sistema di consolidamento.
Può essere utilizzata per accelerare la convalida dei dati, analizzare le anomaliee per accelerare l’analisi, identificando i driver nascosti che hanno avuto un impatto o hanno contribuito maggiormente alle performance, in modo da arricchire con consapevolezza i dati a disposizione .
Infine, il natural language processing (NLP), che consente la generazione di speech-based report, è chiaramente a portata di mano. Anche in questo caso CCH Tagetik sta cercando di sviluppare funzionalità AI integrate che siano rilevanti e facili da usare.

Sfide e opportunità per i CFO nell'era ESG

Nella nuova era dell'ESG, i CFO si troveranno a dover lavorare in un ambiente di dati poco conosciuti, più lungimiranti, non verificati e spesso stimati. L'ampiezza delle direttive ESG aumenterà una serie di sfide. Dalle politiche di diversità e di assunzione, fino alle iniziative sociali e di sostenibilità, l'ESG sarà caratterizzato da uno sforzo interfunzionale e multidisciplinare che coinvolgerà un gran numero di stakeholder diversi.
Per riunire queste diverse prospettive e fornire una rendicontazione unificata, saranno necessarie capacità di consolidamento avanzate che consentano a tutti gli stakeholder di collaborare in un ambiente di rendicontazione unificato e coerente.

Il ruolo della gestione dei dati e dei modelli di consolidamento estensibili

La gestione dei dati è il filo conduttore di tutte le sfide a breve termine del processo di consolidamento finanziario e del reporting, sia che si tratti di disporre degli strumenti moderni necessari per una rapida acquisizione dei dati, di fornire dati sufficienti per soddisfare l'intelligenza artificiale o di essere in grado di soddisfare i vari requisiti di dati dell'ESG, i leader più accorti sono consapevoli che dovranno affidarsi a modelli di consolidamento estensibili e scalabili, se non ora, nel prossimo futuro.

 

Nota1 FSN’s 2021 research intitolato, "Agility in Financial Reporting & Close."
Nota2 FSN Global Survey 2020/21 "The Future of Analytics In The Finance Function."