A szervezetek számára az egyik legnagyobb kihívást az jelenti, hogy lépést kell tartaniuk az innovációval és értékelniük kell annak hatásait, hiszen a versenyképességük múlhat azon, hogy egy új technológia kapcsán milyen vállalati szabályozási környezet jön létre.
A leggyakoribb mesterséges intelligencia alkalmazások közé tartoznak az LLM-k (large language models, azaz nagy nyelvi modellek), amelyek mostanra a szövegalkotás legtöbb területén, a marketinganyagoktól a programozásig szinte megkerülhetetlenné váltak. És bár a munkavállalók részéről erőteljes a nyomás, hogy a munkájukat segítő LLM-eket alkalmazhassák – sőt, a nyilvánosan hozzáférhető eszközöket sokszor használják is saját személyes fiókjaik útján -, az MI-alkalmazásokat érintő vállalati belső szabályozás kialakítását ugyanakkor több tényező is nehezíti.
Ide sorolható, hogy az MI Jogszabály ugyan már hatályba lépett, azonban az értelmezéséhez és alkalmazásához szükséges részletszabályokat tartalmazó másodlagos normák (felhatalmazáson alapuló jogi aktusok, végrehajtási aktusok, iránymutatások, sablonok, referenciaértékek, közösségi szabványok) még csak most vannak születőben. További kockázatnövelő tényező, hogy még nincsen kialakult gyakorlat arra, hogy a vállalkozások a releváns kockázati faktorokat beazonosítsák.
Miért kulcsfontosságú a szervezeten belül a mesterséges intelligencia szabályozatlan, engedély nélküli használatának, az ún. árnyék-MI problémájának kezelése? Dr. Firniksz Judit „Vállalati homokozók és a vállalati MI-érettség: Útmutató a nagy nyelvi modellek bevezetésének kísérletezési szakaszához” című ingyenesen letölthető tanulmánya gyakorlati útmutatót nyújt a szervezetek számára: azokat az irányokat és lépéseket veszi számba, amelyek elvezethetnek a vállalati szabályozási homokozók előnyeinek kihasználásához, a munkavállalók számára érthető és betartható szabályok kialakításához.
Az ingyenesen letölthető anyagunkból választ kaphat a következő kérdésekre:
- Megtudhatja milyen problémákat okozhat az árnyék-MI a szervezetek számára, és a kezelésükben milyen szerepet játszanak a vállalati homokozók.
- Kiderül, hogy miért lényeges a kísérletezési szakasz a vállalati MI-érettség kialakulásához.
- Részletesen megismerheti a kísérletezési szakasz irányait, az MI-tudatosság kialakításától a releváns vállalati LLM-igények felmérésén és értékelésén át az LLM-homokozó létrehozásáig, illetve a vállalati folyamatokba történő beillesztéséig.
- A tanulmány kitér arra, hogy milyen adatköröket érinthet az LLM-alkalmazások használata, miért lényeges ezek védelmi szintjeinek megállapítása, illetve, hogy az LLM használathoz milyen kockázatok kapcsolódhatnak.
- Megtudhatja miért lényeges az LLM-adaptációs csapat felállítása, hogyan lehet az LLM-homokozó működéséhez szükséges belső feltételrendszert létrehozni, illetve az új ismeretek hogyan illeszthetőek a vállalat belső szabályozási és compliance rendszerébe.