Az elmúlt időszakban számos olyan megoldás épült be a magyar, cseh és szlovák piacon is elérhető Praetor ügyviteli rendszerbe, amely kihasználja a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket. Milyen alapelvek mentén zajlik a Wolters Kluwer fejlesztési folyamata? Melyek voltak a legnagyobb technikai kihívások, és hogyan történik az MI betanítása? Ezekre a kérdésekre is választ ad az interjú, amelyben a Wolters Kluwer csehországi szakértői - Lubor Čížek, a mesterséges intelligencia projektek koordinátora és Bohdan Maslowski, a Praetor rendszer termékmenedzsere - osztják meg tapasztalataikat.
Összefoglalnák, milyen alapelveket követ a Wolters Kluwer a mesterséges intelligencia bevezetése során?
Lubor Čížek: Az adatok védelme és biztonsága számunkra mindig elsődleges. Másként fogalmazva: amit az ügyfél a rendszereinkbe – beleértve a mesterséges intelligencia alkalmazásokat is – feltölt, az soha nem hagyja el a Wolters Kluwer biztonságos környezetét.
Legalább ilyen fontos számunkra az átláthatóság. A felhasználónak mindig részletesen bemutatjuk hogyan működik egy adott AI eszköz, milyen folyamatokra épül, és milyen korlátokkal kell számolni. Mivel a rendszereink meglehetősen összetettek, az AI különféle felhasználási lehetőségeinek megértése önmagában is komoly kihívást jelent.
Emellett kiemelt figyelmet fordítunk arra is, hogy felelősséget vállaljunk az általunk kialakított digitális környezetért. A célunk az, hogy a mesterséges intelligencia lehetővé tegye a felhasználóknak, hogy a rutinszerű feladatoktól elmozdulhassanak a kreatívabb, értékteremtő tevékenységek irányába.
Milyen mesterséges intelligencia eszközöket használnak a munkájuk során?
Lubor Čížek: A mesterséges intelligenciával kapcsolatos tevékenységek koordinátoraként számos vállalat különböző megoldásait teszteltem már. A legpraktikusabbnak továbbra is az OpenAI megoldásai bizonyulnak, de például a Google chat eszközei is ígéretesek. Mindkét cég hatalmas előrelépést tett a mesterséges intelligencia minősége és gyakorlati alkalmazhatósága terén.
Napi szinten használom viszont az ezekre épülő saját fejlesztésű bővítményünket, a Praetor AI Word bővítményt. Óriási könnyebbséget jelent, hogy közvetlenül a Word szövegszerkesztőben dolgozhatok a generált tartalommal, amit ráadásul automatikusan formázhatok, verziókövetéssel és megjegyzésekkel is elláthatok. Emellett összekapcsolható az anonimizáló modulunkkal, így az adatbiztonság miatt sem kell aggódnom.
A Praetor ügyviteli rendszerben a felhasználók számos olyan eszközt találnak, amelyek mesterséges intelligencia segítségével jelentősen felgyorsítják és hatékonyabbá teszik a munkát. Mi jelentette a legnagyobb kihívást az MI szoftverbe való beépítése során?
Bohdan Maslowski: Az egyik legnagyobb kihívást az adatok anonimizálásának igénye jelentette. Egyes ügyfeleink rendkívül érzékeny információkkal dolgoznak, amelyeket nem kívánnak megosztani a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) szolgáltatóival, például az OpenAI-jal vagy a Microsofttal. Ezért fejlesztettük ki a saját AI anonimizálónkat, amely a küldés előtt képes hatékonyan eltávolítani az érzékeny adatokat, majd automatikusan visszailleszteni azokat. Így lehetővé válik a mesterséges intelligencia teljes körű használata anélkül, hogy az ügyfél bizalmas adatai elhagynák a saját környezetüket.
Egy másik kulcsfontosságú feladat az volt, hogy biztosítsuk a nagy nyelvi modellek következetes és megbízható működését, elkerülve az úgynevezett „hallucinációkat”.
Milyen adatokat használnak a mesterséges intelligencia betanításához?
Bohdan Maslowski: Az anonimizáló modell betanításához különféle típusú adatok széles körét alkalmazzuk: nyilvánosan elérhető forrásokat, partnereinktől származó adatokat, valamint generatív modellek segítségével előállított szintetikus adatokat is bevonunk. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) esetében az OpenAI és más szolgáltatók legfrissebb modelljeire támaszkodunk, ezeket azonban már nem képezzük tovább. Ugyanakkor fenntartunk egy átfogó adathalmazt, amelyet folyamatosan használunk a modellek minőségének tesztelésére és értékelésére.
Mi a véleményük azokról az aggodalmakról, hogy a mesterséges intelligencia helyettesítheti az ügyvédek munkáját?
Lubor Čížek: Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia eszközök jelentősen felgyorsíthatják és leegyszerűsíthetik a jogi munkafolyamatokat. Ugyanakkor a szakterületi sajátosságokból fakadó „finom részletek” ismerete, valamint a gyakorlati tapasztalat továbbra is elengedhetetlen, ezek a jogi szakértők kezében maradnak.
Bohdan Maslowski: Az biztos, hogy az MI alapvetően átalakítja a jogászok munkáját, és számos adminisztratív feladatot, illetve junior pozícióhoz tartozó tevékenységet részben kiválthat. Ez az átalakulás már most is zajlik és néhány éven belül az AI használata teljesen természetessé válik a jogi szakmában.
A jelenlegi rendkívül gyors fejlődés elsősorban a transformer nevű neurális hálózati architektúrának, valamint a modern GPU-k óriási számítási teljesítményének köszönhető. Nehéz megjósolni, hogy mikor érjük el a technikai korlátokat, amelyek lehetőséget adnának az alkalmazkodásra, vagy töretlenül haladunk tovább a „szuperintelligencia” fejlesztése felé.
Az azonban biztos, hogy egyes területeken társadalmi szinten sem fogjuk könnyen feladni az emberi tényezőt, és várhatóan különféle korlátozási törekvések is megjelennek. Ilyen például az EU készülő szabályozása, amely tiltaná a mesterséges intelligencia alkalmazását a bírósági ítélethozatalban. Ebből a szempontból a jogi szakma kilátásai kedvezőbbek lehetnek, mint a kevésbé szabályozott területeké.
Milyen terveik vannak a mesterséges intelligencia további fejlesztésével kapcsolatban?
Lubor Čížek: Mindenekelőtt a felhasználóink hozzáállása határozza ezt meg, azaz mennyire nyitottak arra, hogy hosszú távon „összebarátkozzanak” a mesterséges intelligenciával. Bízunk abban, hogy a Praetor MI-alapú funkciói valóban egyszerűsítik és gyorsítják a munkafolyamataikat, mint arról korábban is beszéltünk.
Az elkövetkezőkben az MI bevonása olyan területeken várható, mint a nagyméretű adathalmazok elemzése, a mesterséges intelligenciára épülő keresés, a saját és rendszerszintű információk alapján történő szöveg-előkészítés, valamint a rendszerek működését biztosító infrastruktúra fejlesztése.
Bohdan Maslowski: Jelenleg több jelentős projektünk is folyamatban van: egyeseket házon belül, önállóan viszünk végig, míg másokat nemzetközi együttműködés keretében valósítunk meg a Wolters Kluwer más csapataival közösen.
