Red Teaming jako metoda testowania bezpieczeństwa organizacji poprzez rzeczywiste symulacje ataków od lat obejmuje różne obszary – od infrastruktury i aplikacji, po fizyczne mechanizmy kontroli dostępu. Wraz z rosnącą liczbą aplikacji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), w tym na dużych modelach językowych (LLM), pojawia się kolejny obszar, który wymaga uwzględnienia w ćwiczeniach Red Team: systemy AI i specyficzne dla nich wektory ataków.
CompliancePrawo08 maja, 2026
Red Teaming w erze aplikacji opartych na AI
Z tego artykułu dowiesz się:
-
Czym jest Red Teaming w kontekście bezpieczeństwa organizacji?
Red Teaming to podejście polegające na realistycznym symulowaniu ataków na organizację, obejmujące aspekty techniczne, procesowe i organizacyjne, a nie pojedyncza technika testowa. Umożliwia ono kompleksową ocenę odporności organizacji na różne typy zagrożeń, a także pozwala na weryfikację w czasie rzeczywistym jak organizacja reaguje na ataki.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Na czym polega AI Red Teaming i jak różni się od klasycznego Red Teamingu?
AI Red Teaming koncentruje się na systemach wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję, w szczególności LLM, oraz na nowych wektorach ataków specyficznych dla tych technologii. Nie zastępuje klasycznych testów bezpieczeństwa, ale rozszerza je o scenariusze związane z zachowaniem modeli i architekturą systemów AI.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Dlaczego pojawiła się potrzeba AI Red Teamingu w erze GenAI?
Upowszechnienie aplikacji opartych na GenAI i LLM wprowadziło nowe sposoby interakcji użytkownika z systemem, często poprzez warstwę opartą na modelu językowym zamiast klasycznego interfejsu klienta. To powoduje powstanie nowych klas ryzyk i ataków, których tradycyjne testy mogą nie obejmować.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Jakie nowe wektory ataku pojawiają się w systemach opartych na LLM?
Nowe wektory ataku wynikają m.in. z interpretacji treści wprowadzanych przez użytkownika przez model, sposobu łączenia tych danych z instrukcjami systemowymi, manipulacji danymi wyjściowymi oraz z architektury systemu wokół modelu. To właśnie te specyficzne cechy systemów AI wymagają dedykowanych testów Red Team.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Czy AI Red Teaming zastępuje klasyczne testy penetracyjne i Red Teaming innych obszarów?
Nie, AI Red Teaming nie zastępuje tradycyjnych testów infrastruktury, aplikacji czy bezpieczeństwa fizycznego. Jest ich uzupełnieniem, które dodaje nową klasę scenariuszy i zagrożeń związanych z zachowaniem systemów AI.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Kiedy warto włączyć systemy AI do zakresu ćwiczeń Red Team?
Systemy AI powinny zostać uwzględnione w ćwiczeniach Red Team, gdy stanowią krytyczny element aplikacji lub procesów, np. przy automatycznym podejmowaniu decyzji czy realizacji logiki biznesowej przez agentów AI. W takich sytuacjach standardowe testy mogą nie wychwycić wszystkich ryzyk związanych z dynamicznymi interakcjami modelu.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Jaką rolę odgrywa AI Red Teaming w praktycznej ocenie bezpieczeństwa systemów LLM?
AI Red Teaming pozwala sprawdzić, jak system zachowuje się w nietypowych scenariuszach, czy mechanizmy ochronne działają zgodnie z założeniami oraz czy architektura aplikacji nie tworzy nieoczekiwanych ścieżek nadużyć.
Przejdź do fragmentu w artykule -
Dlaczego tradycyjne testy bezpieczeństwa mogą nie wystarczyć dla aplikacji wykorzystujących GenAI?
Tradycyjne testy bezpieczeństwa skupiają się na identyfikacji podatności w infrastrukturze oraz aplikacjach, podczas gdy ryzyka w systemach GenAI często wynikają z dynamicznego zachowania modelu i całego ekosystemu wokół niego. AI Red Teaming bierze pod uwagę pełny kontekst działania systemu, w tym interakcje użytkownik–model–interfejs, które w odróżnieniu od klasycznych aplikacji oraz infrastruktury, mogą być niedeterministyczne.
Przejdź do fragmentu w artykule
Red Teaming jako podejście, a nie pojedyncza technika
Red Teaming nigdy nie był jednowymiarowy. Technika ta obejmuje testowanie odporności organizacji w różnych kontekstach – technicznych, procesowych i organizacyjnych.
Ważne!
W zależności od potrzeb, Red Teaming można wykorzystać do weryfikacji bezpieczeństwa następujących obszarów:
W zależności od potrzeb, Red Teaming można wykorzystać do weryfikacji bezpieczeństwa następujących obszarów:
- testy infrastruktury i sieci (w tym infrastruktury chmurowej);
- testy aplikacyjne;
- ćwiczenia obejmujące fizyczne mechanizmy dostępu;
- a dziś również systemy wykorzystujące AI (np. LLM).
AI Red Teaming nie zastępuje testów pozostałych obszarów, lecz rozszerza zakres symulowanych ataków o nowe klasy ryzyk, które wcześniej po prostu nie istniały.
Skąd potrzeba AI Red Teamingu?
Systemy oparte na generatywnej sztucznej inteligencji wprowadzają nowe sposoby interakcji z systemem. W wielu przypadkach użytkownik nie komunikuje się już z klasycznym interfejsem, lecz z warstwą logiczną opartą na modelu językowym.
Uwaga!
W praktyce oznacza to pojawienie się nowych wektorów ataku, wynikających m.in. z:
W praktyce oznacza to pojawienie się nowych wektorów ataku, wynikających m.in. z:
- interpretacji treści wejściowych przez model;
- sposobu łączenia danych użytkownika z instrukcjami systemowymi;
- możliwości manipulacji danymi wyjściowymi modelu oraz ich interakcji z klasycznym interfejsem użytkownika;
- architektury systemu wokół modelu.
Uwzględnienie opisanych wektorów ataku to naturalna konsekwencja rozwoju technologii, a nie „alternatywa” dla klasycznych testów penetracyjnych lub ćwiczeń Red Teamingu dla innych obszarów.
AI jako kolejny obszar do uwzględnienia w ćwiczeniach
Planując ćwiczenia Red Team, organizacje coraz częściej stają przed pytaniem, czy zakres testów powinien dodatkowo objąć systemy zbudowane na AI, np:
- aplikacje wykorzystujące modele językowe;
- mechanizmy automatycznego podejmowania decyzji;
- systemy, w których logika biznesowa jest pośrednio realizowana przez AI.
W takich przypadkach tradycyjne ćwiczenia Red Team – choć nadal bardzo wartościowe, mogą nie wychwycić ryzyk specyficznych dla aplikacji wykorzystujących GenAI, ponieważ te często wynikają z dynamicznych interakcji i zachowania całego systemu. Dlatego podczas testów takich systemów warto brać pod uwagę szerszy kontekst i testować zachowanie systemu jako całości, co pozwala na skuteczniejszą identyfikację tego typu zagrożeń.
Rola AI Red Teamingu w praktyce
AI Red Teaming pozwala spojrzeć na systemy oparte na LLM z nowej perspektywy - z perspektywy atakującego, znającego specyfikę AI i wiedzącego jak wykorzystać wektory ataków specyficzne dla nowej technologii. AI Red Teaming daje odpowiedzi na następujące pytania:
- jak system zachowuje się w nietypowych scenariuszach;
- czy mechanizmy ochronne działają zgodnie z założeniami;
- czy architektura aplikacji nie wprowadza nieoczekiwanych ścieżek nadużyć.
Nie jest to osobna dyscyplina oderwana od Red Teamingu, lecz kolejny obszar, który warto uwzględniać tam, gdzie AI staje się elementem krytycznym systemu. Red Teaming rozwija się wraz z technologią. Obok testów infrastruktury, aplikacji i bezpieczeństwa fizycznego, coraz częściej pojawia się potrzeba uwzględnienia systemów AI. Wraz z ich upowszechnieniem pojawiają się nowe wektory ataku i nowe scenariusze, które podobnie jak w innych obszarach, warto weryfikować poprzez realistyczne ćwiczenia Red Team.
Materiał pochodzi z zasobów systemu LEX Cyberbezpieczeństwo
W systemie znajduje się szeroki zakres informacji, komentarzy, wzorów oraz praktycznych poradników, które mogą stanowić uzupełnienie do przekazywanych treści.
Partner technologiczny:
Powiązane analizy
-
PodcastPrawomaja 06, 2026
PODCAST #64: Mity o AI, które szkodzą Twojej kancelarii. Wątpliwości rozwiewa Maria Dymitruk
AI w kancelarii: konieczność czy ryzyko? Rozmowa z Marią Dymitruk o odpowiedzialnym użyciu AI, oczekiwaniach klientów i granicach transparentności. Bo dziś większym zagrożeniem niż technologia jest brak jasnych zasad. -
Raport/od redakcjiPrawomaja 04, 2026
Podział majątku po rozwodzie z kredytem frankowym: gdzie czyhają błędy?
E book omawia aktualne orzecznictwo dotyczące podziału majątku wspólnego w przypadku stwierdzenia nieważności kredytu frankowego, wskazując kluczowe problemy, linie orzecznicze i praktyczne konsekwencje dla prowadzenia spraw. -
Raport/od redakcjiPrawokwietnia 24, 2026
Doświadczeni polscy prawnicy od praw człowieka
Przegląd najbardziej doświadczonych polskich prawników specjalizujących się w ochronie praw człowieka. Zestawienie pełnomocników najczęściej występujących przed Europejskim Trybunałem Praw Człowieka, z podziałem na województwa. -
Raport/od redakcjiPrawokwietnia 24, 2026
Monika Gąsiorowska i Dawid Cupiał najaktywniejszymi polskimi prawnikami przed ETPC
Ranking najaktywniejszych polskich prawników przed Europejskim Trybunałem Praw Człowieka do 2025 roku. Sprawdź liderów zestawienia i kluczowe dane z raportu LEX.