De rol van AI in de ‘boom’ aan legaltech
De legaltechmarkt vertoont een sterke groei en is naar verwachting tegen 2027 meer dan 225 miljard dollar waard . Dat is een aanzienlijke stijging ten opzichte van de marktwaarde van 127 miljard dollar in 2021. Deze groei wordt grotendeels aangedreven door het toenemende gebruik van AI in de juridische sector.
U gebruikt AI waarschijnlijk al om een breed scala aan taken te automatiseren, van routineuze administratieve taken tot meer complexe aspecten van juridisch onderzoek. Dit heeft niet alleen uw efficiëntie en productiviteit verbeterd, maar daarnaast heeft het ook nieuwe mogelijkheden voor innovatie gecreëerd en heeft u meer tijd voor adviesverlening aan uw cliënten.
Daarnaast kan u AI ook inzetten om complexe juridische vraagstukken te analyseren en op te lossen, waardoor u meer inzicht krijgt in uw zaken en beter geïnformeerde beslissingen kunt nemen. AI-gedreven legaltech transformeert de traditionele rechtspraktijk en luidt een nieuw tijdperk van juridische dienstverlening in. Maar het is niet alleen rozengeur en maneschijn…
Ondanks de voordelen die AI kan bieden, zijn er ook aanzienlijke risico's en uitdagingen aan gebonden. Als advocaat is het belangrijk dat u zich bewust bent van deze uitdagingen om zo de beste oplossing voor uw specifieke noden te kiezen. Soms kan een klein foutje met de verkeerde legaltech grote gevolgen hebben.
Dure lessen uit het gebruik van AI in de juridische sector
Een advocatenkantoor in Florida wilde besparen op technologische kosten en bouwde zelf een spamfilter voor hun e-mails. Hun e-mailserver verwijderde automatisch alle berichten die als spam waren gemarkeerd om geld te besparen, zonder gebruik te maken van filters en back-ups van derden. Dit werkte averechts toen de server een gerechtelijk bevel verwijderde waarin advocatenhonoraria werden beoordeeld, waardoor de deadline voor hoger beroep werd gemist. Het Hof van Beroep oordeelde dat hun falen om tijdig beroep aan te tekenen nalatigheid was.
En ondertussen beginnen zaken over het foutief gebruik van generatieve AI ook op te duiken. In juni 2023 diende een advocaat een juridisch verslag in met hierin foutieve citaten en verwijzingen naar zes niet-bestaande zaken genereerd door ChatGPT. Hij raadpleegde ChatGPT om zijn eigen juridische onderzoek aan te vullen toen hij een antwoord voorbereidde op een motie tot verwerping van de aanklacht. Hij vroeg ChatGPT of de andere zaken nep waren. De chatbot antwoordde dat ze echt waren en "te vinden zijn in gerenommeerde juridische databases zoals LexisNexis en Westlaw."
Een andere advocaat gebruikte OpenAI's ChatGPT om eerdere zaken op te zoeken voor een proces wegens medische wanpraktijken. Hij voegde een door AI gegenereerde zaak toe waarin werd beweerd dat een Amerikaanse arts een mislukte abortus had uitgevoerd. Hij kon geen bewijs van de zaak leveren toen hij werd ondervraagd.
4 tips bij het implementeren van legaltech
Deze voorbeelden benadrukken de risico's van onnauwkeurigheid en onbetrouwbare informatie die kunnen ontstaan door het gebruik van legaltech zonder de juiste controle. Het selecteren en implementeren van legaltech vereist grondige planning, uitgebreid onderzoek en voortdurende evaluatie om de voordelen te maximaliseren en tegelijkertijd de potentiële risico's te minimaliseren.
1. Hoe wordt het taalmodel opgebouwd en getraind?
Zoals blijkt uit bovenstaande voorbeelden, kan legaltech onbetrouwbare informatie genereren, bias vertonen of zelfs 'hallucineren' wanneer het niet op de juiste manier wordt beheerd en gecontroleerd. Hoewel mensen ook fouten kunnen maken en vooringenomen kunnen zijn, vormt dit een significant risico. Hierdoor is het essentieel dat u grondig onderzoek doet naar het taalmodel en de data waarmee het systeem is getraind. Dit zal u helpen om een beter inzicht te krijgen in de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van de gegenereerde informatie.
2. Hoe gaat de legaltech om met privacy?
In de juridische wereld, waar vertrouwelijkheid en privacy essentieel zijn, kan het gebruik van AI-systemen die toegang hebben tot gevoelige informatie ook leiden tot onbedoelde openbaarmaking van deze informatie. Dit kan resulteren in ernstige schendingen van de privacy van cliënten, wat niet alleen het vertrouwen van uw cliënt kan ondermijnen, maar ook kan leiden tot wettelijke gevolgen. Daarom is het van cruciaal belang dat u strenge beveiligingsmaatregelen implementeert en onderzoekt of de legaltech voldoet aan de geldende privacywetgeving.
3. Hoe zit het met databeveiligingsprotocollen?
Het gebruik van diverse kleine AI-toepassingen kan leiden tot een complex ICT-landschap met uitdagingen op het gebied van databeheer en beveiliging. Daarom is het belangrijk om nauw samen te werken met IT-teams en deskundigen op het gebied van databeveiliging. Het is ook cruciaal om te focussen op het opbouwen van robuuste databeveiligingsprotocollen en deze regelmatig bij te werken, zodat u bij blijft met veranderende bedreigingen en technologieën.
4. Hoe vaak worden databases bijgewerkt?
Juridische zoekmachines kunnen soms informatie weglaten in zoekresultaten, of deze op een ongebruikelijke manier rangschikken. Dit betekent dat u een goed begrip moeten hebben van hoe deze systemen werken. Bovendien verandert juridische informatie snel, dus moeten databases regelmatig worden bijgewerkt om te kunnen profiteren van de meest recente informatie. Voordat u met legaltech aan de slag gaat, ontdekt u best hoe vaak ze hun databases bijwerken en of ze de werking van hun AI-systemen hertesten na het toevoegen van nieuwe data.
Als u een dergelijke evaluatie van OpenAI’s ChatGPT wil maken, kan u lang zoeken naar deze informatie, maar zult u deze niet vinden. Vorig jaar bracht OpenAI een 98-pagina's tellend technisch rapport uit bij hun nieuwste large language model, GPT-4. Ondanks het feit dat het nieuwe taalmodel slaagt op veel academische examens, zoals het Uniform Bar Exam, kwam er vooral veel kritiek van AI-onderzoekers die erop wijzen dat het rapport op geen enkele zinvolle manier transparant is. Het rapport vermeldt expliciet: "Gezien het concurrerende landschap en de veiligheidsimplicaties van grootschalige modellen, bevat dit rapport geen details over de architectuur (inclusief de modelgrootte), hardware, trainingsberekeningen, datasetconstructie, trainingsmethode."
Innovatie en stabiliteit in balans
Bij Wolters Kluwer experimenteren we al enige tijd met AI. Hierbij ligt de focus op het in balans brengen van innovatie met stabiliteit. We begrijpen dat u, in een snel veranderende juridische sector, waarde hecht aan stabiliteit. Dit bepaalt onze benadering van innovatie. We streven ernaar om gestaag te evolueren zonder verstoringen te veroorzaken.
Onze primaire doelstelling is om ervoor te zorgen dat onze producten, wanneer ze op de markt komen, niet alleen innovatief zijn, maar ook stabiel, betrouwbaar en klaar om aan uw eisen te voldoen. Onze oplossingen zijn ontworpen om een integraal onderdeel van uw ecosysteem te zijn. Hierdoor kan u efficiënter werken en uw klanten beter van dienst zijn. Maar we kijken veel verder dan alleen efficiëntie bij het meten van de impact van onze oplossingen.
Wij geloven dat het belangrijk is om niet alleen te kijken naar hoeveel tijd u bespaart, maar ook naar hoe onze oplossingen de waarde, bruikbaarheid en betrokkenheid voor u verbeteren. We verzamelen hier voortdurend feedback over, en we verwerken deze input op basis van traditionele onderzoeksmethoden. We geloven dat deze werkwijze ons een beter inzicht geeft in of we de juiste dingen doen en of we voldoen aan uw behoeften.
Het is een boeiende tijd om in de juridische sector te werken. Met technologische innovaties die de manier waarop u werkt volledig overhoop gooien. Door deze ontwikkelingen op de voet te volgen en te begrijpen hoe u ze kunt toepassen, kunt u ervoor zorgen dat u zich een weg kunt banen in deze drukke markt. Zo vindt u de hulpmiddelen die u het beste ondersteunen om uw klanten beter te helpen.
