Quando si tratta del futuro della tua attività per fare stime e previsioni può venirti in aiuto l'Artificial Intelligence (AI) e il Machine Learning (ML).
Il mercato del software CPM ha iniziato a gettare le basi per l’AI, il ML e l'analisi predittiva, e sebbene queste tecnologie possano sembrare futuristiche saranno presto un punto di riferimento per le aziende: così come lo sono l’automazione e il metodo della partita doppia, anche Artificial Intelligence, Machine Learning e analisi predittiva diventeranno la norma nel mondo del software CPM, consentendo ai team dell’area Finance di aumentare il loro impatto strategico.
Ma la tua organizzazione è pronta a adottare AI e ML?
In generale, è comune che le aziende non siano ancora pronte per questo cambiamento. Nonostante la disponibilità, si utilizzano ancora software datati e obsoleti che limitano i processi di previsione alla base della pianificazione di entrate e spese. Tradotto ciò significa che i sistemi di pianificazione tradizionali condannano le aziende all’impreparazione, mentre queste avrebbero in realtà bisogno di un supporto più importante per portare avanti la loro attività con sicurezza e competitività.
Con l'evoluzione del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale, la domanda non è tanto se le aziende adotteranno la tecnologia, dato che queste saranno fondamentali per il processo di trasformazione digitale, ma la domanda deve essere: come possono le organizzazioni prepararsi alla loro adozione?
Prepararsi all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning
Cambiare i sistemi di pianificazione Legacy
Il primo passo è riconoscere che i propri sistemi di pianificazione legacy sono obsoleti e che non possono essere aggiornati. Questi software non sono in grado di gestire i modelli di dati o la profondità di analisi necessaria per analizzare i big data o l'ampiezza dei dati coordinati da ML e AI.
Padroneggiare i dati nella loro globalità
La pianificazione non riguarda solo i numeri storici, né solo i risultati finanziari, ma necessita di una conoscenza di tutti i dati. Questo è ancor più vero quando si parla delle tecnologie di Machine Learning e AI che richiedono alle organizzazioni di aumentare la quantità di dati che stanno raccogliendo.
Se non si riescono ad avere abbastanza dati o questi sono imprecisi, i piani aziendali avranno al loro interno informazioni errate e, di conseguenza, anche le decisioni aziendali guidate da tali piani.
Come si può impedire che ciò accada? Padroneggiando i dati non strutturati, centralizzandoli in un'unica fonte affidabile e garantendone la qualità attraverso l'automazione. Solo allora l’area Finance sarà in grado di vedere la relazione tra decisioni operative e risultati finanziari per migliorare le decisioni strategiche.
Gettare le basi per ML e AI
La chiave per un apprendimento automatico di successo è fornire alle macchine dati sufficienti per l'apprendimento. Pertanto, sarà necessario:
- preparare i dati;
- creare modelli di Machine Learning;
- acquisire competenze;
- stabilire workflow e controlli durante tutto il processo.
I team dell’area Finance, quindi, possono iniziare a gettare queste basi per lo sviluppo di AI e ML scegliendo una tecnologia che permetterà loro di crescere nel tempo, come la CCH Tagetik Finance Transformation Platform. Il software è alimentato dall’Analytic Information Hub che permette l’elaborazione dei dati in-memory e di centralizzare i dati sia interni che esterni.
AI e ML hanno il potenziale per garantire al Finance una trasformazione digitale e la capacità di produrre insight determinati per le scelte aziendali. Con queste tecnologie, infatti, il CFO sarà in grado di lavorare in sincronia con l'ufficio del CEO e di avere determinare un impatto misurabile delle decisioni sul futuro del business.
Scopri come sta cambiando il futuro della pianificazione e quali sono i prossimi passi che devono compiere le aziende per rimanere competitive visita il sito CCH Tagetik.
