Het verschil bij Wolters Kluwer zit hem in de aanpak. "We werken met gesloten datasets in een gesloten contentsysteem," verduidelijkt De Cat. "Daarnaast zorgen we ervoor dat de vraagstelling op geen enkele manier wordt opgenomen in het taalmodel zelf." De gebruikersinput is dus volledig afgeschermd van andere gebruikers én de buitenwereld. Openbare AI-modellen leren van ingevoerde informatie, waardoor deze in feite openbaar wordt. Deze aanpak, gecombineerd met de opslag van alle data op Europese servers, creëert een veilige omgeving die voldoet aan de hoogste privacy-standaarden.
De conversationele zoekfunctionaliteit biedt een natuurlijkere manier van informatie verzamelen, met directe antwoorden onderbouwd door bronverwijzingen. Dit maakt het zoekproces niet alleen sneller, maar ook toegankelijker. Het systeem begrijpt bovendien vervolgvragen binnen de context van eerdere vragen, wat zorgt voor een vloeiende zoekervaring. "Hoe beter je je vragen opstelt, hoe beter ook de antwoorden zullen zijn," geeft Matthias Retsin aan. We ondersteunen gebruikers daarom met richtlijnen en best practices voor het opstellen van effectieve zoekopdrachten of prompts, zodat ze het maximale uit de AI-functionaliteit kunnen halen.
De drie pijlers van excellentie
De basis van een betrouwbare en veilige GenAI-toepassing rust op drie fundamenten:
- Kwalitatieve content
Met jarenlange expertise in het verzamelen en verrijken van content van erkende experts, biedt Wolters Kluwer een ongeëvenaarde kennisbasis. Zoals Matthias Retsin benadrukt: "Content is heel belangrijk. Wolters Kluwer heeft een ruime ervaring met goede auteurs en experten die kwalitatieve content opleveren ."
- Technologische onderbouw
Een globaal team van gespecialiseerde AI-engineers vormt de technologische ruggengraat van onze ontwikkeling. Deze experts beschikken over diepgaande kennis van AI-systemen en zorgen voor een naadloze implementatie binnen onze bestaande producten. Bovendien werken ze nauw samen met lokale teams om de technologie optimaal af te stemmen op de specifieke behoeften van elke markt waarin we actief zijn.
- Domein experten met grondige testing
Een uitgebreid netwerk van interne en externe experten evalueert het systeem continu om de kwaliteit te waarborgen. Deze experten voeren grondige tests uit en geven gedetailleerde feedback over de functionaliteit en nauwkeurigheid van de antwoorden. "We komen terecht in een totaal nieuwe vorm van innovatie," legt Eric De Cat uit. "Als wij vroeger databanken maakten of vernieuwden, dan bouwden we nieuwe functionaliteiten. Maar nu kom je in een heel ander verhaal. Nu moet je eigenlijk gaan bekijken in welke mate dat een antwoord op een vraag 100% accuraat is."
Een nieuwe dimensie van zoeken
De conversationele zoekfunctionaliteit biedt een natuurlijkere manier van informatie verzamelen, met directe antwoorden onderbouwd door bronverwijzingen. Dit maakt het zoekproces niet alleen sneller, maar ook toegankelijker. Het systeem begrijpt bovendien vervolgvragen binnen de context van eerdere vragen, wat zorgt voor een vloeiende zoekervaring. "Hoe beter je je vragen opstelt, hoe beter ook de antwoorden zullen zijn," geeft Matthias Retsin aan. We ondersteunen gebruikers daarom met richtlijnen en best practices voor het opstellen van effectieve zoekopdrachten of prompts, zodat ze het maximale uit de AI-functionaliteit kunnen halen.
