Redução de riscos
A auditoria geralmente envolve a revisão, a análise e a interpretação de milhares de relatórios e muitos outros milhares de pontos de dados. Essa pode ser uma tarefa complicada e desgastante.
Até recentemente, a análise para auditoria era limitada a métodos de amostragem de dados que dependiam da análise de apenas uma pequena fração dos dados. As amostras de dados nunca são abrangentes e, portanto, criam exposição e risco para sua organização.
Acessível. Em funcionamento. Pronto para funcionar.
O Excel tem sido uma pedra angular dos fluxos de trabalho de auditoria por muitos anos. Embora não seja exclusivo do processo de auditoria, ele continua sendo uma ferramenta útil que dá suporte à análise de auditoria. Porém, à medida que a análise de auditoria se torna inevitavelmente mais envolvente, limitar sua função de auditoria apenas a essas ferramentas pode levar a erros.
Trabalhe com as ferramentas com as quais você já está familiarizado e evite depender de recursos escassos e altamente especializados. O TeamMate Analytics é uma ferramenta baseada em Excel para otimizar seu fluxo de trabalho em um ambiente familiar.
Quando combinado com uma biblioteca abrangente de mais de 150 testes de auditoria especializados, ele oferece uma plataforma acessível, pronta para uso e capaz de colocar seu departamento de auditoria em funcionamento rapidamente.
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Soluções integradas
Há uma diferença entre a análise de auditoria e a visualização de dados. A análise de auditoria revela riscos ocultos, enquanto a visualização de dados ajuda a transmitir essas descobertas. As soluções de business intelligence, como o Power BI e o Tableau da Microsoft, são recursos de análise e visualização que geralmente são adotados como soluções de análise de dados mais tradicionais.
Ter a flexibilidade de se integrar a essas ferramentas é extremamente importante, mas elas não foram criadas exclusivamente para fins de auditoria. O TeamMate+ oferece análise integrada e o poder da visualização de dados de terceiros para dar o suporte de que você precisa. Seja um auditor, não um cientista de dados!