Reducir el riesgo
La auditoría a menudo implica revisar, analizar e interpretar miles de informes y miles de datos. Puede ser una tarea abrumadora y complicada.
Hasta hace poco, el análisis de datos para auditoría se limitaba a métodos de muestreo de datos que se basan en la revisión de solo una pequeña fracción de los datos. Las muestras de datos nunca son exhaustivas y, por lo tanto, crean exposición y riesgo para su organización.
Accesible. En funcionamiento. Listo para usar.
Excel ha sido una piedra angular de los flujos de trabajo de auditoría durante muchos años. Aunque no es exclusivo del proceso de auditoría, sigue siendo una herramienta útil que respalda el análisis de datos de auditoría. Sin embargo, a medida que el análisis de datos de auditoría se vuelve inevitablemente más complejo, limitar la función de auditoría únicamente a estas herramientas puede conducir a errores.
Trabaje con las herramientas con las que ya está familiarizado y evite depender de recursos escasos y altamente especializados. TeamMate Analytics es una herramienta basada en Excel para agilizar su flujo de trabajo en un entorno familiar.
Cuando se combina con una completa biblioteca de más de 180 pruebas de auditoría expertas, ofrece una plataforma accesible, lista para usar y capaz de poner en marcha rápidamente su departamento de auditoría.
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Soluciones integradas
Hay una diferencia entre el análisis de datos de auditoría y la visualización de datos. Los análisis de datos de auditoría revelan riesgos ocultos, mientras que la visualización de datos ayuda a transmitir esos resultados. Las soluciones de inteligencia empresarial, como Power BI de Microsoft y Tableau, son recursos de análisis y visualización que a menudo se adoptan como soluciones de análisis de datos más tradicionales.
Tener la flexibilidad de integrarse con estas herramientas es increíblemente importante, pero no están diseñadas exclusivamente para la auditoría. TeamMate+ proporciona análisis integrados y la potencia de la visualización de datos de terceros para darle el apoyo que necesita. ¡Sea auditor, no científico de datos!