Conformité11 novembre, 2025

Comment l’IA complexifie le travail des auditeurs internes… et comment en tirer parti pour renforcer ces audits

Par : TeamMate

Cette présentation offre un portrait à haut niveau des innovations liées à l’IA dans divers secteurs, en mettant l’accent sur les principaux risques et enjeux — éthiques et techniques — que ces avancées entraînent. Elle montre comment ces risques et ces enjeux accroissent la complexité et la charge de travail des équipes d’audit interne.

En parallèle, la session illustre que ces mêmes technologies peuvent devenir de véritables aides pour les auditeurs, à condition d’être correctement implantées et bien utilisées par les ressources.

Dans ce contexte, nous soulignons l’importance accrue de la formation et de la structuration des plans d’audit, afin de capitaliser sur la technologie disponible pour répondre aux défis posés par la place grandissante de l’IA dans les processus de production et les décisions d’affaires.

Objectifs d’apprentissage:

  • Connaître les principaux risques et facteurs de complexité liés à l’intégration de l’IA dans les fonctions d’audit interne.
  • Identifier les outils et usages de l’IA les plus susceptibles de supporter et d’accélérer les processus d’audit interne.
  • Comprendre l’évolution des enjeux humains, techniques et organisationnels que l’IA impose aux équipes d’audit.
  • Appréhender comment un outil structurant comme TeamMate peut renforcer la gouvernance, la traçabilité et la valeur ajoutée des missions d’audit à l’ère de l’IA.

Intervenants:

Nicolas Audibert, Consultant - Finance, risk and performance management
Méthodes, modèles et systèmes d’information au service de la Gestion des risques, de la Planification financière et de la Gestion de la performance.
Professionnel puis consultant en gestion des risques depuis plus de 20 ans, Il accompagne la transformation technologique des fonctions Risques, Finance, Performance, Audit interne, avec un focus sur l’amélioration des processus et des systèmes d’information, la gestion de la qualité des données, la rationalisation des transformations de données, et la valorisation des données. Dans le contexte du virage technologique de l’IA, Nicolas s’intéresse à la façon dont les organisations vont devoir s’adapter aux risques et enjeux qui vont accompagner la montée en puissance de des IA dans leurs processus opérationnels et décisionnels, et les aide à développer des stratégies de données adaptées aux nouveaux besoins.

Gilles Frappier, Partner, Abington Advisory
Transformation numérique au service de la Finance et de l’audit interne. Consultant en management depuis plus de 30 ans, Gilles est passionné par l’excellence opérationnelle et le potentiel transformateur de l’IA. Il accompagne la transformation numérique des fonctions finance, risques et audit interne, avec un focus sur l’amélioration des processus, la structuration des démarches et leur outillage (dont TeamMate) afin de gagner en traçabilité, qualité et performance.

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