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Finanza e Gestione10 settembre, 2020

Gestire il cambiamento: con il Data Storytelling è più facile di quanto si pensi

Mentre si susseguono eventi imprevedibili a un ritmo senza precedenti, ci affidiamo sempre più all'Office of Finance per ricevere preziose informazioni, previsioni, pianificazione dei flussi di cassa e analisi del capitale circolante netto per prendere decisioni in tempi rapidi.

Chi in azienda si occupa di Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), infatti, sa di essere il cardine di tutto il processo decisionale e di essere il fornitore delle informazioni vitali per interpretare l’economicità e la salute finanziaria del business nel breve e nel medio lungo termine.

Ultimamente, la funzione di Financial Planning e Analysis, supportata dai data scientist e dalla funzione IT, può ricorrere alle analisi predittive per fornire le informazioni e gli scenari evolutivi che servono ad aiutare a guidare l'azienda attraverso l'attuale crisi.

Con gli strumenti giusti non è necessario essere degli esperti di modelli matematici o degli scienziati per poter iniziare a comporre diversi scenari e valutarne l'impatto finanziario sul business. Infatti, per fare un salto nelle capacità di analisi predittiva, può essere sufficiente un software di previsione intuitivo e delle competenze di base nell'interpretazione dei dati, nel reporting e nella comunicazione dei risultati

Nel seguire vari progetti di implementazione di software di Corporate Performance Management (CPM), capita spesso di ricordare ai clienti che se si verificano dei problemi: in genere sono in primis causati da aspetti di comunicazione e solo più raramente dipendono dalla tecnologia.

La stessa cosa vale nel caso in cui si voglia investire nella creazione di un ufficio Finance più moderno e data-driven. Sempre più aziende, in questo momento di incertezza, sentono, infatti, la necessità di sostituire i loro sistemi tradizionali di analisi e pianificazione finanziaria per migliorare l'agilità decisionale e le proprie capacità predittive. È, però, importante tenere sempre a mente che la soluzione non sta solo nel cambiare la tecnologia esistente, ma sta poi anche nel riuscire ad utilizzarla e sfruttarla nel migliore dei modi.

Data Storytelling: l'alfabetizzazione dei dati

Infatti, la gestione di questo cambiamento coinvolge le persone, i processi e la tecnologia. Ponendo l'accento sull’aspetto umano: cambiare la mentalità delle persone è spesso la sfida più grande quando si tratta di introdurre un nuovo software o rivedere un processo aziendale. Una cosa è avere un ufficio Finance basato sulla tecnologia e sui dati e tutt’altra cosa è fare in modo che tutte le persone del Team sappiano come lavorare con i dati. Spesso accade che molti dipendenti non possiedano le competenze o la familiarità necessaria per sfruttare appieno tutte le potenzialità offerte dalla nuova tecnologia.

Migliorare il livello di alfabetizzazione dei dati è il primo e più importante passo verso l’introduzione di processi ottimizzati e sistemi software per l’area Finance moderni e innovativi. Quando si tratta di alfabetizzazione dei dati, non c’è definizione migliore di quella data da Forrester Research Inc.: “è la capacità di riconoscere, valutare, adoperare, comunicare e applicare i dati nel contesto delle priorità e dei risultati aziendali1.

La necessità di formare le persone è ancora più evidente quando si pensa di ricorrere a nuove tecnologie come, ad esempio, il machine learning e l'analisi predittiva. Comprendere e avere una visione critica dei dati è un'abilità importante ed è essenziale essere in grado di comunicare con efficacia le informazioni e le intuizioni acquisite dall’analisi dei dati per prendere le decisioni e agire di conseguenza.

3 elementi per costruire un’azienda più data-driven

  • Favorire in azienda l’adozione degli strumenti self-service per la visualizzazione dei dati e delle informazioni, monitorando l’utilizzo che gli utenti fanno delle dashboard e dei report. Sarà necessario capire da subito il motivo per cui alcuni strumenti, dashboard o report vengono poco utilizzati.
  • Avviare un programma di alfabetizzazione dei dati creato su misura in base alle esigenze dei vari gruppi di utenti, ad esempio: analisti, utenti esperti e dirigenti hanno tutti bisogno di un diverso livello di formazione e focalizzazione sull’uso dei dati.
  • Prevedere il data storytelling e la narrazione dei dati come parte del programma educativo di alfabetizzazione dei dati. Lo storytelling dei dati richiede un approccio strutturale per comunicare approfondimenti sui dati tramite l'utilizzo di elementi narrativi e grafiche esplicative2.

Se in azienda, intende sostituire gli attuali sistemi tradizionali e formare le persone all'uso di nuovi strumenti software, il consiglio è di non dimenticare il fattore umano in modo da contribuire a migliorare le competenze e le capacità di lavorare con i dati dei colleghi dell’Area Finance e degli altri utenti aziendali

Ricorda: non è necessario essere data scientist per fornire utili informazioni previsionali sfruttando l'analisi predittiva, ma è necessario saper lavorare con i dati e saper “raccontare” i dati in modo significativo ed efficace per prendere le decisioni.

Scopri di più sulle potenzialità offerte dall’analisi analisi avanzata dei dati e sul dashboarding di CCH Tagetik.

1Alfabetizzazione dei dati: Che cos'è e perché è necessario che i dirigenti se ne interessino? Sfruttare i dati per ottenere il massimo beneficio aziendale richiede più degli strumenti tecnologici di Martha Bennett; 14 febbraio 2020

2Storytelling sui dati efficace. Come guidare il cambiamento attraverso i dati, la narrazione e gli elementi visivi. Brent Dykes, 2020

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