L’analyse des données change la façon dont de nombreuses organisations détectent la fraude. À mesure que les stratagèmes de fraude deviennent de plus en plus sophistiqués et que la quantité de données produites par les organisations continue de croître, il devient de plus en plus difficile de découvrir la fraude à l’aide de pouvoirs et contrepouvoirs manuels.
Pour lutter contre la fraude, les organisations se tournent vers la technologie, et plus particulièrement les logiciels d’analyse de données, pour identifier les tendances, les modèles, les anomalies et les exceptions cachées dans de grands volumes de données. Selon l’enquête de PwC sur la criminalité économique mondiale et la fraude effectuée en 2020, 40 % des répondants prévoient d’augmenter leurs dépenses en matière de prévention de la fraude et de criminalité économique au cours des deux prochaines années.
Pour lutter contre la fraude, les organisations se tournent vers la technologie, et plus particulièrement les logiciels d’analyse de données, pour identifier les tendances, les modèles, les anomalies et les exceptions cachées dans de grands volumes de données. Selon l’enquête de PwC sur la criminalité économique mondiale et la fraude effectuée en 2020, 40 % des répondants prévoient d’augmenter leurs dépenses en matière de prévention de la fraude et de criminalité économique au cours des deux prochaines années.